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python把nan值去掉 python中怎樣判斷一個(gè)dataframe非空?

python中怎樣判斷一個(gè)dataframe非空?importpandasaspddimportnumpyanspff=pd.數(shù)據(jù)幀( np.random.隨機(jī)(10,6)) 測(cè)向iloc[5,3]=

python中怎樣判斷一個(gè)dataframe非空?

importpandasaspddimportnumpyanspff=pd.數(shù)據(jù)幀( np.random.隨機(jī)(10,6)) 測(cè)向iloc[5,3]= np.nandf.iloc公司[7:9,5]= np.南判斷是否有缺失值df.isnull()確定哪些列缺少值df.isnull(). Any()#只顯示缺少值的DF行[df.isnull(). 值==true

python中如何進(jìn)行開方運(yùn)算?

可以使用數(shù)學(xué)庫(kù)

導(dǎo)入數(shù)學(xué)=4print數(shù)學(xué).sqrt(4) #2]]也可以直接使用Python的**運(yùn)算符

a=8A**(1/3)#open 3次方等于1/3次方。結(jié)果是2math中其他常用的數(shù)學(xué)函數(shù):ceil(x)取頂層(x)取底層(x)取絕對(duì)值階乘(x)階乘超(x,y)sqrt(x*x,y)pow(x,y) X sqrt(X)open square log(X)log10(X)TRUNC(X)的y次方截?cái)嗾麛?shù)部分IsNaN(X)判斷Nan(不是數(shù)字)degree(X)radians(X)Angle radian

null(數(shù)據(jù)庫(kù))=none(Python list)=Nan(PANDAS)

null character(數(shù)據(jù)庫(kù))=null character(Python list)=null character(PANDAS)

獲取時(shí)來(lái)自CSV的數(shù)據(jù):null value(CSV)=null(database)=Nan(PANDAS)

轉(zhuǎn)換為CSV數(shù)據(jù)時(shí):nullnull character in database and Nannull character in PANDAS變?yōu)镃SV中的null value

PANDAS基于兩種數(shù)據(jù)類型:series和dataframe。

系列是一種一維數(shù)據(jù)類型,其中每個(gè)元素都有一個(gè)標(biāo)簽。如果您讀過(guò)這個(gè)關(guān)于numpy的系列文章,您可以看到這個(gè)系列類似于numpy中標(biāo)記的元素?cái)?shù)組。

標(biāo)簽可以是數(shù)字或字符串。

數(shù)據(jù)幀是二維表結(jié)構(gòu)。

熊貓的數(shù)據(jù)幀可以存儲(chǔ)許多不同的數(shù)據(jù)類型,每個(gè)坐標(biāo)軸都有自己的標(biāo)簽。你可以把它看作是一個(gè)系列的詞典條目。