spark參數(shù)調(diào)優(yōu) spark sql構(gòu)建特征?
spark sql構(gòu)建特征?1. 易于集成SQL查詢和Spark程序的無縫混合不同語言的代碼開發(fā)2。統(tǒng)一數(shù)據(jù)源訪問以相同的方式連接到任何數(shù)據(jù)源。以后,sparksql可以使用統(tǒng)一的方式連接到任何外部數(shù)
spark sql構(gòu)建特征?
1. 易于集成
SQL查詢和Spark程序的無縫混合
不同語言的代碼開發(fā)
2。統(tǒng)一數(shù)據(jù)源訪問
以相同的方式連接到任何數(shù)據(jù)源。以后,sparksql可以使用統(tǒng)一的方式連接到任何外部數(shù)據(jù)源,而無需使用不同的api
3。兼容hive
sparksql可以支持hivesql語法sparksql兼容hivesql
4。支持標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)庫連接
sparksql支持標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)庫連接JDBC或ODBC
spark SQL是用于處理結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的spark模塊。與spark-RDD的基本API不同,spark-SQL接口有更多關(guān)于數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)本身和執(zhí)行計(jì)劃的信息。在spark中,SQL使用這些信息進(jìn)行更好的優(yōu)化。有幾種執(zhí)行sparksql的方法:SQL、dataframesapi和datasetsapi。當(dāng)使用同一個(gè)計(jì)算引擎執(zhí)行計(jì)算時(shí),有不同種類的api和語言可供選擇。這種一致性意味著開發(fā)人員可以輕松地在最熟悉的api之間來回切換,以完成相同的計(jì)算工作。
SparkSQL對于重復(fù)的計(jì)算怎么優(yōu)化?
SQL是所有數(shù)據(jù)庫查詢的語言,由于其結(jié)構(gòu)特點(diǎn),SQL非常容易啟動。對于不同的數(shù)據(jù)庫,如mysql、sqlserver、Oracle等,SQL語法會有所不同,但總體上是相同的,只是細(xì)微的差別。
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