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python處理json數(shù)據(jù) 大家一般用什么工具測試HTTP和json接口?

大家一般用什么工具測試HTTP和json接口?Soupui,這是最常用的接口測試工具。在我們的日常開發(fā)過程中,大多數(shù)是兩種類型的接口:soap API和rest API。Soupui對這兩個接口都有很

大家一般用什么工具測試HTTP和json接口?

Soupui,這是最常用的接口測試工具。

在我們的日常開發(fā)過程中,大多數(shù)是兩種類型的接口:soap API和rest API。Soupui對這兩個接口都有很好的支持,而且它還支持Amazon Web服務(wù),它只出現(xiàn)在軟件的首頁上,但沒有實際使用。

事實上,許多接口測試工具都很好地支持這兩種常見接口。這里我不詳細(xì)說明具體用法。它們都是圖形界面操作。您可以根據(jù)說明一步一步地創(chuàng)建一個新接口。

其中,壓力測試非常方便,也可以根據(jù)提示逐步創(chuàng)建。最后的操作頁面是這樣的:

您可以設(shè)置:并發(fā)數(shù)、策略、壓力測試時間等

結(jié)果可以顯示:最大響應(yīng)時間、最小響應(yīng)時間、平均響應(yīng)時間、TPS等。

非常容易使用,您可以嘗試。

如何優(yōu)化很長的JSON數(shù)據(jù)?

目前主流的網(wǎng)絡(luò)請求使用JSON作為數(shù)據(jù)交互格式,主要是因為JSON有以下優(yōu)點:

但是在開發(fā)過程中,如果前端和后端傳輸?shù)腏SON數(shù)據(jù)長且量大,說明設(shè)計工作做得不好,而這種數(shù)據(jù)傳輸應(yīng)該盡量避免,但也可以從以下幾個方面進(jìn)行優(yōu)化:

異步批量加載,構(gòu)建大量數(shù)據(jù)導(dǎo)致前端頁面堵塞;

前端增加了銷毀機(jī)制,可以同時加載和銷毀;

使用具有高解析和壓縮性能的JSON解析工具;

在skylake處理器上,不同解析器解析相同大量數(shù)據(jù)JSON文件的速度(單位:gbgs)如下: