python pandas如何對指定的多列填充缺失值？ 熊貓.DataFrame.fillna（）函數(shù)用于填充數(shù)組中的Nan值，但此方法不會更改原始數(shù)組，而是返回一個新數(shù)組。下面是一個示例演示：我們可

python pandas如何對指定的多列填充缺失值？

熊貓.DataFrame.fillna（）函數(shù)用于填充數(shù)組中的Nan值，但此方法不會更改原始數(shù)組，而是返回一個新數(shù)組。下面是一個示例演示：

我們可以發(fā)現(xiàn)，在用fillna方法填充缺少的值之后，將返回一個填充的數(shù)組，但原始數(shù)組沒有更改。

如果我們想改變原來的數(shù)組，我們需要重新賦值

填寫指定的多列缺失值，就像填寫整個數(shù)組的缺失值一樣，我們需要重新賦值。

用pandas導入csv表格后，怎么指定那一列是index？

介紹panda并使用讀取panda下的CSV方法，讀取CSV文件，參數(shù)是文件的路徑，它是一個相對路徑，是相對于當前工作目錄的，那么如何知道當前工作目錄呢？使用操作系統(tǒng)getcwd（）方法在讀取前三個工作目錄后，獲取當前工作目錄的數(shù)據(jù)，檢查讀取是否正確，是否有明顯的亂碼，是什么問題？我們需要設置參數(shù)編碼，即編碼方法。如果不設置編碼方法，則默認值為utf8。現(xiàn)在CSV文件是GBK編碼的，所以我們需要使用encoding=“GBK”我的編輯器是eric4。請注意，eric4默認情況下不支持中文。如果您想顯示中文，前提是要設置正確的編碼，并在首選項中將其設置為utf8

首先生成一個矩陣。

首先將您想要的順序存儲在一個列表中。然后使用的方法。當然，索引和列也可以是字符串：

希望對你有用