同學都學Java，c 等編譯型語言，自學python卻總被同學嘲諷為是類似JavaScript的腳本語言，沒前途,怎么反駁？還有什么！我不能自學。我沒有未來。不信出去應聘，大工廠測試各種算法直接問蒙

同學都學Java，c 等編譯型語言，自學python卻總被同學嘲諷為是類似JavaScript的腳本語言，沒前途,怎么反駁？

還有什么！我不能自學。我沒有未來。不信出去應聘，大工廠測試各種算法直接問蒙古。小工廠不能應付各種瑣碎的需求。我沒看到Python現(xiàn)在和量化投資聯(lián)系在一起的頭條新聞！在編程圈混不容易，但要跨界發(fā)展！搜索標題，看看是否有幾個認真的Python開發(fā)人員。在中國，Python正在成為培訓行業(yè)的一種特殊語言。上至成人下至兒童！熱愛編程是一回事。這是另一個支持你的家庭與編程。當我們登上月球時，我們只記得阿姆斯特朗。誰知道我們背后科學家的名字？編程也一樣。我們只知道今天的頭條新聞。沒有人了解算法背后的人！駁斥同學無非是證明自己的觀點，讓自己更有尊嚴。這和編程語言有什么關系？如果你真的喜歡編程，你應該在上學的時候選擇相關專業(yè)。在自己的專業(yè)心里去學習，用編程知識來輔助自己才是正確的方法。

三十歲了，從零開始學python還有前途嗎？

哈哈，我從50歲就開始學Python了，我不覺得遲到。利用Python和Django框架進行web開發(fā)，結合日常工作內容和流程，編寫一個web應用程序，避免了重復、低效的工作。例如，以前用Excel管理的信息存儲在mysql中，后臺用Django框架開發(fā)，前端用bootstrap HTML Ajax制作，代碼按照通常的工作流程編寫，實現(xiàn)所需的功能。過去，我用EXCEL表格管理成千上萬的資產和設備。我遷移到自己的資產管理系統(tǒng)，實現(xiàn)了設備的存儲、發(fā)放、借用、歸還、查詢、報廢，覆蓋了資產的全生命周期。。。還寫了一個python腳本，運行在大家的電腦上，可以采集電腦信息，自動上傳到系統(tǒng)后臺數(shù)據(jù)庫，2000多臺電腦的硬件配置和用戶信息都被自動采集，自動更新。我不指望學習這個能給我?guī)硎裁?。我很開心，很享受。

如果我們能利用所學的新技術來找工作，那會更理想。我不知道有沒有人要我去？

開始學習永遠不嫌晚。

python一般用來做什么？

感謝您的邀請：作為一種非常流行的語言，python有著廣泛的應用場景。事實上，許多開發(fā)語言可以用于不同的領域。Python不是為特定目的而產生的。但是，它是一種通用的腳本語言，也稱為glue語言。Glue意味著Python可以在C語言接口的幫助下驅動幾乎所有已知的軟件和模塊。只要我們使用它，你通常可以找到一個開源庫。安裝后，您可以驅動它。無論是數(shù)據(jù)庫、網絡、互聯(lián)網、圖形、游戲、科學計算、GUI、OA、自動控制，甚至宇航員都在使用它。

現(xiàn)在我們來談談Python，它可以用來做：

1。系統(tǒng)編程2。圖形處理3。數(shù)學處理4。文本處理5。數(shù)據(jù)庫編程6。網絡編程7。網絡編程8。多媒體應用9。Pymo發(fā)動機10。黑客編程11。用Python12編寫的簡單爬蟲：人工智能

看到這么多應用場景非常強大，但Python通常不會作為工程語言出現(xiàn)。也就是說，常規(guī)軟件生產不使用它。主要使用Java，C#，XML，C。至于為什么，這是軟件工程的需要。Python沒有完整的語法檢查。

但它現(xiàn)在不影響Python的狀態(tài)。很多人加入Python的大軍是因為Python很容易入門，而且學習成本相對較低。它有一個豐富的支持庫，可以直接調用，以高效地完成不同需要的工作。

你知道，谷歌最早的搜索引擎是由python編寫的。

python可以做界面嗎，怎么做？

圖書館。

接下來，我們使用Tkinter庫來實現(xiàn)一個簡單的加法、減法、乘法和除法計算器。首先，效果圖如下：

上面的計算器基本實現(xiàn)了簡單的加、減、乘、除運算，其源代碼也非常簡單，可以分為以下幾個步驟。

只是掌握一門Python語言，能做人工智能嗎？

謝謝你邀請我

只要掌握python，就有很多方向可供選擇。

除了熟練掌握Python，還需要掌握flash、Django、tornado等框架。你可以根據(jù)企業(yè)招聘所需要的知識來學習。

學習crawler，需要掌握scratch等crawler框架，還需要使用mysql、mongodb等相關數(shù)據(jù)庫。

需要一些Linux知識。

掌握熊貓、sklearn等數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)庫，以及一些相關的機器學習算法。