python與大數(shù)據(jù)什么關(guān)系??？Python是一種計(jì)算機(jī)編程語(yǔ)言。Python的設(shè)計(jì)理念強(qiáng)調(diào)代碼的可讀性和簡(jiǎn)潔的語(yǔ)法。Python允許開發(fā)人員用比C或Java更少的代碼來(lái)表達(dá)想法。大數(shù)據(jù)技術(shù)包括但不限

python與大數(shù)據(jù)什么關(guān)系??？

Python是一種計(jì)算機(jī)編程語(yǔ)言。Python的設(shè)計(jì)理念強(qiáng)調(diào)代碼的可讀性和簡(jiǎn)潔的語(yǔ)法。Python允許開發(fā)人員用比C或Java更少的代碼來(lái)表達(dá)想法。

大數(shù)據(jù)技術(shù)包括但不限于：科學(xué)計(jì)算、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)管理和處理。

許多開源科學(xué)計(jì)算軟件包都提供Python接口，如著名的計(jì)算機(jī)視覺庫(kù)opencv、三維可視化庫(kù)VTK、醫(yī)學(xué)圖像處理庫(kù)ITK。

有更多專門針對(duì)Python的科學(xué)計(jì)算擴(kuò)展庫(kù)，如numpy、SciPy和Matplotlib，它們?yōu)镻ython提供了快速的數(shù)組處理、數(shù)值運(yùn)算和繪圖功能。

因此，由Python語(yǔ)言及其眾多擴(kuò)展庫(kù)組成的開發(fā)環(huán)境非常適合工程技術(shù)、科研人員處理實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)、制作圖表，甚至開發(fā)科學(xué)計(jì)算應(yīng)用。

這就是為什么Python廣泛應(yīng)用于大數(shù)據(jù)技術(shù)領(lǐng)域以及它們之間的關(guān)系。

簡(jiǎn)而言之，Python易于使用。許多第三方庫(kù)使Python具有許多部分。其他語(yǔ)言正忙于構(gòu)建輪子。蟒蛇可以直接造車。

為什么有人說(shuō)Python的多線程是雞肋呢？

Gil lock限制進(jìn)程中的不同線程同時(shí)只能占用一個(gè)CPU。可以看出，當(dāng)使用多線程處理計(jì)算密集型任務(wù)時(shí)，Python中的多個(gè)線程需要相互等待以獲得CPU資源。在這個(gè)時(shí)候，多線程不能并行，我們真的不具備預(yù)期的多線程能力。

但是，如果執(zhí)行的是Io密集型任務(wù)，多個(gè)線程之間沒有太多CPU資源爭(zhēng)用，更多的是每個(gè)線程都在進(jìn)行Io傳輸和等待，此時(shí)，多線程的能力還是可以發(fā)揮出來(lái)的。

所以我們不能簡(jiǎn)單地說(shuō)Python的多線程是雞肋，但是它的設(shè)計(jì)限制了它的應(yīng)用場(chǎng)景。

Python能否進(jìn)行大規(guī)模數(shù)值計(jì)算？

當(dāng)您問(wèn)這個(gè)問(wèn)題時(shí)，您可能主要懷疑Python的性能。事實(shí)上，Python的許多更好的模塊都是用C語(yǔ)言編寫的，例如，numpy是一個(gè)常用的Python數(shù)值計(jì)算庫(kù)，它是用C語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)的，而且計(jì)算機(jī)的配置也不像十年前那么低。今年，python掀起了一股依靠人工智能的浪潮。作為人工智能產(chǎn)品開發(fā)中最流行的編程語(yǔ)言，人工智能相關(guān)產(chǎn)品的開發(fā)自然離不開大數(shù)據(jù)的支持，因此Python能否進(jìn)行大規(guī)模的數(shù)值計(jì)算，毋庸置疑。