機器學習和計算機視覺方向的CS碩士研究生，應該往python還是MATLAB發(fā)展？機器學習和計算機視覺作為人工智能的重要組成部分，是近年來研究生們研究的熱點。機器學習和計算機視覺需要處理各種算法，所以

機器學習和計算機視覺方向的CS碩士研究生，應該往python還是MATLAB發(fā)展？

機器學習和計算機視覺作為人工智能的重要組成部分，是近年來研究生們研究的熱點。機器學習和計算機視覺需要處理各種算法，所以我們經(jīng)常需要使用一些方便的工具來輔助研究，比如MATLAB就是一個常用的工具。

與Python相比，Matlab更像一個工具。雖然我經(jīng)常說編程語言是一種工具，但python可以做除科學計算之外的其他事情，比如web開發(fā)。因此，Python是一種編程語言，而MATLAB更接近于一種工具。目前，matlab還支持語言輸出。

因為我是作為一個程序員出生的，所以在早期我并不費心使用MATLAB。直到我們的一位同事在我面前展示了MATLAB的強大功能，我才對MATLAB更感興趣，并用了一段時間。使用MATLAB有很強的方便性。以前需要很多代碼的地方，只需要簡單的配置，這樣matlab就可以節(jié)省很多時間。如果你在做研究，你不需要實現(xiàn)這個項目，所以使用MATLAB絕對是一個不錯的選擇，你不必在編碼上投入太多精力。

后來，我開始做機器學習，因為我的很多研究內(nèi)容是要實現(xiàn)的（基于實際應用），所以我直接用python。在使用python之前，我使用了java（其中有更多的故事）。如果您需要在實踐中使用該算法，那么必須正確地使用python。MATLAB擅長分析和建模。

Python機器學習需要使用numpy、Matplotlib和SciPy，使用起來并不復雜。學習Python也相對簡單易用。

建議在研究生階段學習Python，但這取決于導師的具體安排和指導。雖然他們都做機器學習，但我的研究更傾向于機器學習應用，所以我推薦python。

搞計算機視覺用Python好，還是用C 好？

讓我們從Python和C語言特性開始：1。Python是一種腳本語言。腳本語言的原理是在不預先檢測語法錯誤的情況下進行解釋和執(zhí)行。也就是說，當我們運行腳本語言時，我們將首先實時檢測代碼。如果出現(xiàn)語法錯誤，程序?qū)⑼Ｖ惯\行。如果口譯員解釋正確，它將立即執(zhí)行。我們需要說明的是解釋語言在運行時，語法檢測和程序邏輯轉(zhuǎn)換是同時進行的，前兩個程序交替執(zhí)行的語言屬于靜態(tài)編程語言。根據(jù)靜態(tài)編譯語言的原理，首先進行代碼預編譯，主要進行代碼語法規(guī)范化檢查。然后將源代碼編譯成相應平臺CPU的機器代碼。最后，所需的庫鏈接器被鏈接到一個完整的機器執(zhí)行代碼中。值得注意的是，這些工作都是在程序不運行的時候做的總結：C在性能上有絕對優(yōu)勢，而Python在性能上很低，但Python在語言學習難度語言上要優(yōu)于C，這兩種語言在圖像視覺方向上都有應用，它們怎么能用得更好呢？我相信這個答案會讓你的思路非常清晰！喜歡的讀者可以加上關注“嘿米編程專家”的標題或轉(zhuǎn)發(fā)答案，后續(xù)會有更多精彩的答案與讀者分享

只懂python一門編程語言的人，可以做計算機視覺工程師嗎？

精通Python可能只是語法之類的。

計算機視覺有其特殊的課程和原理。建議先學習。作為研發(fā)人員，MATLAB、python都是一樣的，都是圖像處理方面的知識。

非計算機專業(yè)自學Python好找工作嗎？

自學python后找工作更容易。如果你已經(jīng)畢業(yè)三年，許多公司的人力資源取決于你的工作經(jīng)驗和項目經(jīng)驗。雖然它對你是否是計算機專業(yè)有一定的影響，但不是主要的影響。

只要你的技術符合其他公司的要求，但你想去像bat這樣的大公司，你就需要在這個行業(yè)呆上五年以上才有機會。

目前，許多新興行業(yè)都將Python作為必備技能，如數(shù)據(jù)分析、大數(shù)據(jù)工程師、算法工程師、人工智能領域都需要Python進行建模和分析。因此，隨著5g大量商用，相信有更多的發(fā)布機會。

所以，我想盡快學習。來吧。

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學Python的電腦要什么樣的配置？

感謝您的邀請

！作為IT行業(yè)從業(yè)者和計算機專業(yè)教育者，讓我回答這個問題。

首先，如果您從學習Python語言本身的角度出發(fā)，您不需要配置太高的計算機。普通辦公電腦完全可以滿足要求，或者大部分在售筆記本電腦都可以滿足基本的學習要求。

但是，學習Python通常必須有明確的學習方向。不同的學習方向在計算機配置上仍有一些具體的要求。目前Python的主要學習方向包括web開發(fā)、大數(shù)據(jù)開發(fā)、人工智能開發(fā)和嵌入式開發(fā)，其中大數(shù)據(jù)開發(fā)和人工智能開發(fā)對計算機配置仍有一定的要求。

大數(shù)據(jù)領域的發(fā)展通常對計算機內(nèi)存有更高的要求。一個重要原因是，大數(shù)據(jù)平臺通常對內(nèi)存有更高的要求。很多大數(shù)據(jù)平臺至少需要8g內(nèi)存，而一些商業(yè)大數(shù)據(jù)平臺對內(nèi)存的要求更高。因此，如果你想學習Python，從事大數(shù)據(jù)開發(fā)，就需要配置一個內(nèi)存，計算機越大越好。另外，對于初學者來說，通常需要通過虛擬機在自己的計算機上構建偽分布式集群，這對內(nèi)存容量提出了更高的要求。

人工智能的發(fā)展通常需要一個強大的GPU，所以如果你想學習Python進行機器學習（深度學習）、計算機視覺等方面的開發(fā)，就必須配備一個更好的顯示卡，這樣會大大提高實驗速度。另外，人工智能的發(fā)展方向?qū)PU和內(nèi)存也有一定的要求。

最后，在硬盤的配置上，最好選擇速度更快的固態(tài)盤，而且容量不需要太大。