實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)倉庫如何做？雖然我做報(bào)表和Bi，但是報(bào)表和Bi的效果比較好，底層的數(shù)據(jù)非常重要，數(shù)據(jù)架構(gòu)也非常重要，這就必然涉及到數(shù)據(jù)倉庫。讓我們先放一些圖片：如果你想建立一個(gè)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)倉庫，你必須知道：1。什

實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)倉庫如何做？

雖然我做報(bào)表和Bi，但是報(bào)表和Bi的效果比較好，底層的數(shù)據(jù)非常重要，數(shù)據(jù)架構(gòu)也非常重要，這就必然涉及到數(shù)據(jù)倉庫。

讓我們先放一些圖片：

如果你想建立一個(gè)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)倉庫，你必須知道：

1。什么是數(shù)據(jù)倉庫

2。實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)庫有什么區(qū)別。實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)倉庫和傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉庫有什么區(qū)別

4。什么是實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)倉庫的體系結(jié)構(gòu)

5。怎么做

這些問題在上圖中都是抽象的。解釋哪些問題需要弄清楚需要花很長時(shí)間，我在以前的文章中已經(jīng)寫過了。你可以去看看。

39歲轉(zhuǎn)行做大數(shù)據(jù)如何？

作為IT人員，分享一些個(gè)人觀點(diǎn)。

年齡在IT行業(yè)仍然非常重要。如果35歲以后不進(jìn)入領(lǐng)導(dǎo)層，或者行業(yè)專家基本喪失競爭力，一旦公司經(jīng)營不善，裁員團(tuán)隊(duì)的首要任務(wù)就是老程序員。

教育專業(yè)也是一個(gè)限制。如果是高學(xué)歷（碩士或以上），對口專業(yè)（計(jì)算機(jī)或數(shù)學(xué)相關(guān)專業(yè)）可能在39歲時(shí)有一線希望，同時(shí)需要做好心理準(zhǔn)備，可能會受到歧視。

就我個(gè)人而言，現(xiàn)在傳輸大數(shù)據(jù)是不明智的，但更多的是由您來描述。我自己也當(dāng)過項(xiàng)目經(jīng)理。這可能是一個(gè)突破點(diǎn)。但畢竟，這是一個(gè)大產(chǎn)業(yè)。在技術(shù)應(yīng)用和項(xiàng)目細(xì)節(jié)方面仍缺乏經(jīng)驗(yàn)。所以大數(shù)據(jù)可以自己學(xué)、自己學(xué)，如果想就業(yè)，就有點(diǎn)難了。如果你真的感興趣，你可以學(xué)到更多，并有幾年的經(jīng)驗(yàn)，然后你可以調(diào)任大數(shù)據(jù)項(xiàng)目經(jīng)理。

注意：三思而后行

大數(shù)據(jù)與商業(yè)智能的關(guān)系從應(yīng)用來看，商業(yè)智能就是商業(yè)智能，是一個(gè)完整的解決方案，用于有效整合企業(yè)現(xiàn)有數(shù)據(jù)，快速準(zhǔn)確地提供報(bào)表，提供決策依據(jù)，幫助企業(yè)做出明智的經(jīng)營決策。

Bi在數(shù)據(jù)架構(gòu)中處于前端分析的地位，其核心功能是獲取數(shù)據(jù)多維分析、數(shù)據(jù)切片、數(shù)據(jù)鉆取、立方體等，通過ETL數(shù)據(jù)提取和轉(zhuǎn)換，形成一個(gè)完整的數(shù)據(jù)倉庫，然后提取數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)，然后對商業(yè)智能進(jìn)行了前端分析和展示。

商業(yè)智能的Bi處理的數(shù)據(jù)量非常大，比如finebi business intelligence，它有ETL，可以在短時(shí)間內(nèi)響應(yīng)數(shù)據(jù)處理請求并輸出分析結(jié)果。

Bi對穩(wěn)定性和可用性有一定的要求，這是其他數(shù)據(jù)分析工具無法比擬的。

大數(shù)據(jù)應(yīng)用的數(shù)據(jù)源包括結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，如各種數(shù)據(jù)庫、各種結(jié)構(gòu)化文件、消息隊(duì)列和應(yīng)用系統(tǒng)數(shù)據(jù)，然后是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。