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霍夫變換檢測圓原理 vb如何識別攝像頭拍下的圖片上圓的中心點位置?

vb如何識別攝像頭拍下的圖片上圓的中心點位置?圖像識別甚至不清晰(搜索時應采用Hough變換算法檢測),本文在分析啤酒瓶口檢測特點的基礎上,探討了基于重心法的瓶口定位方法,包括瓶口像素的灰度分割和邊緣

vb如何識別攝像頭拍下的圖片上圓的中心點位置?

圖像識別甚至不清晰(搜索時應采用Hough變換算法檢測),本文在分析啤酒瓶口檢測特點的基礎上,探討了基于重心法的瓶口定位方法,包括瓶口像素的灰度分割和邊緣分割兩種方法。實驗表明,這兩種方法都不能滿足實際檢測的要求。在此基礎上,詳細介紹了檢測圓逐步逼近的方法和瓶口定位的綜合方法。前者采用連續(xù)移動擴展的圓形模板搜索定位瓶口中心,后者基于Hough變換原理,吸收了各種算法的優(yōu)點。這兩種方法都取得了很高的定位精度和速度,完全可以滿足實際需要

它們在計算和求解上是不同的。

霍夫變換:霍夫變換是圖像處理中從圖像中識別幾何形狀的基本方法之一。它應用廣泛,有許多改進算法。它主要用于從圖像中分離出具有相同特征的幾何形狀(如直線、圓等)。最基本的Hough變換是從黑白圖像中檢測直線(線段)。

最小二乘法:也稱為最小二乘法,是一種數學優(yōu)化技術。它通過最小化誤差平方和來尋找數據的最佳函數匹配。利用最小二乘法,可以很容易地得到未知數據,并且得到的數據與實際數據之間的誤差平方和可以最小化。最小二乘法也可用于曲線擬合。其他優(yōu)化問題也可以用最小化能量或最大熵來表示。

霍夫,變換和最小二乘法有什么區(qū)別?

霍夫變換后的圓是具有三個元素的浮點向量(x,y,半徑)。

圓[i][0]和圓[i][1]分別表示第i個圓的前兩個元素,即中心坐標。您應該能夠在二維數組中存儲兩個浮點數。但是圖像中的一般坐標是整數,所以可以進行以下變換:cvround(circles[i][0])。