MySQl中JOIN后面的子查詢語句得到的結(jié)果叫做“視圖”嗎？視圖是存儲在數(shù)據(jù)庫中的查詢的sql 語句，是一種可視化的虛擬表，其內(nèi)容由查詢定義，通過視圖看到的數(shù)據(jù)只是存放在基本表中的數(shù)據(jù)。視圖包含行和

MySQl中JOIN后面的子查詢語句得到的結(jié)果叫做“視圖”嗎？

視圖是存儲在數(shù)據(jù)庫中的查詢的sql 語句，是一種可視化的虛擬表，其內(nèi)容由查詢定義，通過視圖看到的數(shù)據(jù)只是存放在基本表中的數(shù)據(jù)。視圖包含行和列，就像一個真實的表。視圖中的字段就是來自一個或多個數(shù)據(jù)庫中的真實的表中的字段。我們可以向視圖添加 SQL 函數(shù)、WHERE 以及 JOIN 語句，我們也可以提交數(shù)據(jù)，就像這些來自于某個單一的表。

視圖可以隱藏一些數(shù)據(jù)，比起真實的表相對安全；由于把涉及到多表聯(lián)合的查詢事先存儲起來，使用的時候更加易于理解。

sql中把一個查詢的結(jié)果當(dāng)作另一個表來查詢，這叫做臨時表?！癑OIN后面的子查詢語句得到的結(jié)果”，這就是個臨時表，而不能稱為視圖，雖然有和視圖相同的特征，比如都是來自于真實表中的字段的查詢結(jié)果，但其并不存在于數(shù)據(jù)庫中，不能被重復(fù)使用。

視圖和直接寫SQL語句相比，在性能上速度相差不大，但VIEW畢竟是已經(jīng)編譯存放在數(shù)據(jù)庫中，相對于直接SQL省去了語法檢查和解析階段的開銷。當(dāng)然查詢快和慢終究還是要看業(yè)務(wù)實際情況，在使用索引的情況下，效率會得到很大的提升。

mysql兩表關(guān)聯(lián)查詢和子查詢的區(qū)別？

關(guān)聯(lián)查詢(join)與子查詢(in)：

兩者select的時間復(fù)雜度是一樣的（注：這里的select是指獲得數(shù)據(jù)的方式，個數(shù)）。

唯一不同的是對于in子查詢它每次執(zhí)行內(nèi)部查詢的時候都必須重新構(gòu)造一個JOIN結(jié)構(gòu)（這就是大家常說的會將子查詢轉(zhuǎn)化成where exists(select 1 from a，b where a.id = b.id )），完成相應(yīng)的初始化操作，并且在這次內(nèi)部查詢結(jié)束之后，要完成相應(yīng)的析構(gòu)函數(shù)，如index_init，index_end，而當(dāng)外部查詢是全表掃描的時候，這些操作的次數(shù)就是它的記錄數(shù)，那么它們（構(gòu)造，析構(gòu)）所占用的性能也是顯而易見的。簡單一句話子查詢的性能除了查詢外，還消耗在JOIN的構(gòu)造與析構(gòu)過程。

mysql多個leftjoin連接查詢用法分析？

當(dāng)然是這樣的，因為in會使用你的子查詢字段去到主表匹配你需要的行，而exists是根據(jù)匹配項去判斷是或者否，然后根據(jù)是否決定結(jié)果，子查詢的表大，用exists判斷，效率就會高，而當(dāng)子查詢很小的時候，直接匹配你需要的值則更快。比如主表4萬行，子查詢里面有5條數(shù)據(jù)，那么exists會把4萬行在子查詢里面進(jìn)行匹配，匹配上了就顯示，匹配不上就不顯示，所以需要判斷4萬次，而in則會在主表4萬行里面去檢索這5條記錄，由于索引等等的存在，in的效率通常會更高，但是如果反過來，主表5條記錄，子查詢里面有4萬行，exists只進(jìn)行5次判斷，而in會用4萬個數(shù)據(jù)去匹配這5條記錄，當(dāng)然exists更快。

mysql的子查詢count(*)出現(xiàn)在目標(biāo)列如何優(yōu)化？

子查詢優(yōu)化策略

對于不同類型的子查詢，優(yōu)化器會選擇不同的策略。

1. 對于 IN、=ANY 子查詢，優(yōu)化器有如下策略選擇：

• semijoin
• Materialization
• exists
• 2. 對于 NOT IN、<>ALL 子查詢，優(yōu)化器有如下策略選擇：
• Materialization
• exists
• 3. 對于 derived 派生表，優(yōu)化器有如下策略選擇：
• derived_merge，將派生表合并到外部查詢中（5.7 引入 ）；
• 將派生表物化為內(nèi)部臨時表，再用于外部查詢。
• 注意：update 和 delete 語句中子查詢不能使用 semijoin、materialization 優(yōu)化策略