想學習pytorch，需要先學習python嗎？pytorch是目前非常流行的深度學習框架，想學習它，最好先學一些python的編程基礎，因為很多使用了pytorch的代碼都是用python開發(fā)的，先

想學習pytorch，需要先學習python嗎？

pytorch是目前非常流行的深度學習框架，想學習它，最好先學一些python的編程基礎，因為很多使用了pytorch的代碼都是用python開發(fā)的，先學點python打好基礎之后，更有助于您理解和學習pytorch，就比如要建房子先要打好地基，是一個道理。

網上關于python的免費教程很多，在我的今日條頭文章里面就寫過一篇關習python學習教程的文章，了解了python的一些基本語法，可以編寫和運行一些簡單的python程序之后就可以開始學pytorch了，它的官網有個學習教程可參考：http：//pytorch.org/tutorials/

大專學歷的人沒有數學基礎，想學習python技術，未來能往大數據或人工智能方向進行職業(yè)發(fā)展嗎？

Python 有以下發(fā)展方向:

數據分析.

除了了解基本的Python編程知識外，還需要熟悉NumPy， Pandas， PyTables， blaze，dask等.

數據爬蟲

除了了解基本的Python編程知識外， 需要了解 HTTP協議，簡單的HTML等知識.

大數據

除了了解基本的Python編程知識外， 需要熟悉Spark等

WEB后端

除了了解基本的Python編程知識外， 還需要熟悉django，HTTP，RSET，JSON等.

系統(tǒng)維護

除了了解基本的Python編程知識外， 還需要熟悉 Linux.

DevOps

除了了解基本的Python編程知識外， 還需要熟悉CI/CD 持續(xù)編譯，持續(xù)集成，熟悉Jenkins ，k8S等.

數據分析是最簡單的，不需要過多其他知識，只需要高中等級的數學.

大專學歷的人沒有數學基礎， 數據分析和大數據還是可行的， 大數據和數據分析本身沒有太高的數學要求，但是要發(fā)展自己其他方面的技能來彌補自己弱勢增強自己的優(yōu)勢，比如提高溝通能力，編程能力，對業(yè)務的理解能力，動手的能力等.

以本身的經歷為例，2本 物理學專業(yè)畢業(yè)，經過多年努力，目前是全球500強的首席技術架構師.

深度學習的和Python有什么關聯嗎？

深度學習是一類模式分析方法的統(tǒng)稱，就具體研究內容而言，主要涉及三類方法：基于卷積運算的神經網絡系統(tǒng)，即卷積神經網絡(CNN)；基于多層神經元的自編碼神經網絡，包括自編碼( Auto encoder)以及近年來受到廣泛關注的稀疏編碼兩類( Sparse Coding)；以多層自編碼神經網絡的方式進行預訓練，進而結合鑒別信息進一步優(yōu)化神經網絡權值的深度置信網絡(DBN)。

而Python是一種跨平臺的計算機程序設計語言。 是一個高層次的結合了解釋性、編譯性、互動性和面向對象的腳本語言。最初被設計用于編寫自動化腳本(shell)。正因為python語法簡單，非計算機專業(yè)的人員也能很快的上手掌握，并且生態(tài)環(huán)境良好，包管理成熟，能夠讓你把主要的精力投入到深度學習的算法分析設計上，所以目前大部分研究人員都在使python。假如未來出現更適合人工智能開發(fā)的程序語言，大家也會去學習。