量化交易靠譜嗎？效果不錯！因此，期貨交易，選擇具有正收益的量化交易系統(tǒng)，不僅可靠，而且將真正實現投資復利收益什么是量化交易？定量交易又稱算法交易，是嚴格按照計算機算法程序給出的交易決策進行證券交易?？?/p>

量化交易靠譜嗎？

效果不錯

！因此，期貨交易，選擇具有正收益的量化交易系統(tǒng)，不僅可靠，而且將真正實現投資復利收益

什么是量化交易？

定量交易又稱算法交易，是嚴格按照計算機算法程序給出的交易決策進行證券交易?？傊?，就是用數學模型和計算機手段來量化自己的投資思路。

很容易混淆定量交易和技術分析。事實上，量化交易的內容要豐富得多。許多定量交易系統(tǒng)在建模和計算時使用基礎數據，如估值、市值、現金流量等，有些算法使用新聞作為變量進行計算。技術分析只需要使用交易標的的成交量和價格數據。

一般投資者在接觸交易時通常使用主觀交易模式。他們根據自己對盤面或基本面的判斷下訂單，這很容易受到客戶情緒因素的影響。在與交易接觸一段時間后，多數投資者會選擇指標來引導自己進行交易。但是，由于這種秩序模式還需要投資者主觀篩選，如果投資者想做出決策，不當的操作仍然會導致不理想的結果。在經歷了主觀交易和指數交易的種種弊端之后，專業(yè)投資者會選擇量化投資。數據回溯測試和系統(tǒng)紀律使投資者在成功的路上事半功倍。

當投資者進行定量交易時，工具的選擇是多樣化的，如圖2所示。當基金基礎薄弱時，可以選擇通大信、博益大師等交易軟件，利用定量指標進行半自動交易。喜歡全自動交易的可以考慮使用文華財經、博奕大師、交易先鋒等軟件建立和優(yōu)化模型，對投資要求較高的投資者可以使用basic編程語言C、matlab搭建具有個人特色的交易平臺。

最近身邊程序員開始買股票了，程序員炒股真的有優(yōu)勢嗎？

我不知道程序，但我知道股票。從股票的角度來看，程序員炒股是沒有幫助的。

程序員最多只能自己編寫一個交易系統(tǒng)?？梢怨?jié)省大量的時間和精力從主要的交易股票，僅此而已。但那又如何呢？

如果程序員深入研究股票，他們就可以進行定量交易。但量化交易的策略也非常重要，量化交易并不總是立于不敗之地。在許多市場環(huán)境中，定量交易是不合適的。一般來說，定量交易并不能保證程序員比其他人掙得更多。

這是因為股市充滿了不確定性。即使我們用最先進的計算機和最好的程序來計算，我們也無法計算出股市的下一秒變化。

股市投資根本不是計算機程序能解決的問題。

股票市場是一群人在交易。而人們的投資行為受心理和各種外部因素的影響，人們并不總是理性的。在這樣一個充滿不確定性的非理性市場中，程序員的優(yōu)勢基本上消失了。

為什么幾乎所有的量化交易都用Python？

因為使用Python有強大的優(yōu)勢。第一，數據采集（網絡爬蟲技術）。2、 強大的科學計算分析庫可以進行大規(guī)模的數據統(tǒng)計和處理。3、 完美的AI接口，如tensorflow、Python和sklearn，是定量交易最需要的接口。前者屬于深度學習，如LSTM算法體系結構，是最有效的股市預測算法之一。后者屬于數據挖掘，基于統(tǒng)計概率分布，實現了回歸和分類的數學建模?？傊?，很方便。在項目實現方面，python屬于glue語言，計算出的數據模型大多是以JSON的形式進行粘合的。前端非常友好。簡而言之，它既快捷又方便。

python量化交易軟件哪個好？

我認為joinquant總體上更好，打本地電話非常方便。

萬得子公司Windquant也可以關注。據介紹，基礎數據庫與萬德一致，在進行股票量化時，財務報告數據的準確性將更加可靠。