自學(xué)python到什么程度可以應(yīng)聘大數(shù)據(jù)挖掘？為什么人們覺得很難？首先回答問題，對(duì)于數(shù)據(jù)挖掘來說，Python只是一個(gè)工具，類似于通常使用的Excel，但是他處理大量的數(shù)據(jù)，也可以用復(fù)雜的程序來做機(jī)器

自學(xué)python到什么程度可以應(yīng)聘大數(shù)據(jù)挖掘？

為什么人們覺得很難？

首先回答問題，對(duì)于數(shù)據(jù)挖掘來說，Python只是一個(gè)工具，類似于通常使用的Excel，但是他處理大量的數(shù)據(jù)，也可以用復(fù)雜的程序來做機(jī)器學(xué)習(xí)。如果你只學(xué)會(huì)使用python，就像說你在找工作的時(shí)候可以熟練地使用excel一樣。事實(shí)上，效果并不好。真正有用的是數(shù)據(jù)挖掘的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)。

除了我的真實(shí)經(jīng)歷，我兩年前從南京畢業(yè)，在一家國(guó)有企業(yè)做數(shù)據(jù)分析。我原來的專業(yè)是機(jī)械設(shè)計(jì)和自動(dòng)化。去年，我覺得大數(shù)據(jù)將是未來的趨勢(shì)。在糾結(jié)了很久之后，我決定轉(zhuǎn)向大數(shù)據(jù)挖掘。決定前，大家都說難度很大，社會(huì)招聘對(duì)經(jīng)驗(yàn)很感興趣。家人都反對(duì)，說現(xiàn)在工作很穩(wěn)定，為什么要換呢。當(dāng)時(shí)，我認(rèn)為這是一個(gè)機(jī)會(huì)。如果我錯(cuò)過了，我可能錯(cuò)過了。今年10月，我裸體辭職，在網(wǎng)上報(bào)名參加了一個(gè)大數(shù)據(jù)培訓(xùn)班，主要是學(xué)習(xí)如何使用python。我是初學(xué)者?，F(xiàn)在我想那時(shí)我學(xué)到的很少。我還自學(xué)了統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)據(jù)挖掘算法、機(jī)器學(xué)習(xí)算法。這些都是從零開始的。

我在三個(gè)月后開始找工作，一個(gè)月得到五份工作?，F(xiàn)在我在世界500強(qiáng)企業(yè)之一的研發(fā)中心做采礦工程師，主要從事機(jī)器學(xué)習(xí)的應(yīng)用，工資翻了一番。所以，沒你想的那么難。

困難可能有以下幾個(gè)原因：1。我從來沒有經(jīng)歷過，所以我可以憑經(jīng)驗(yàn)說。

2. 沒有決心為自己找借口。

3. 忽視這個(gè)行業(yè)巨大的需求，就業(yè)競(jìng)爭(zhēng)并不激烈。

最后，我推薦幾本我讀過的書，基本的Python數(shù)據(jù)分析與Python，數(shù)據(jù)挖掘的數(shù)據(jù)挖掘理論介紹，數(shù)據(jù)分析實(shí)踐Python數(shù)據(jù)分析與挖掘?qū)嵺`，機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)踐機(jī)器學(xué)習(xí)，統(tǒng)計(jì)方法與應(yīng)用，網(wǎng)上資源可以看到吳恩達(dá)在網(wǎng)易課堂上的機(jī)器學(xué)習(xí)課程，是免費(fèi)的。

python數(shù)據(jù)挖掘，想自己在家創(chuàng)業(yè)，該怎么做？

數(shù)據(jù)挖掘不僅僅是幾行代碼。

假設(shè)您的數(shù)據(jù)挖掘技能非常熟練。

所以數(shù)據(jù)挖掘需要一套基礎(chǔ)設(shè)施：大數(shù)據(jù)

基于大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)挖掘是挖掘的前提，而少量的數(shù)據(jù)不能用于數(shù)據(jù)挖掘。

所以構(gòu)建一套大數(shù)據(jù)系統(tǒng)，即使是很基礎(chǔ)的，也需要至少兩個(gè)人的配合才能完成，有了這一切，你就要做數(shù)據(jù)挖掘的前提。

如果你想自己創(chuàng)業(yè)，從事數(shù)據(jù)挖掘，稍微專業(yè)一點(diǎn)的客戶對(duì)你不夠信任

你用了很多優(yōu)秀的作品，比如頭條

謝謝你的邀請(qǐng)。做數(shù)據(jù)分析（數(shù)據(jù)挖掘）Python會(huì)更好。首先，雖然你可以用SPSS做一些數(shù)據(jù)挖掘分析，描述性的，探索性的，回歸分析，隨機(jī)森林等等，你不需要理解代碼，但是它是一個(gè)收費(fèi)軟件。與Python中的numpy、panda等數(shù)據(jù)分析包相比，可以達(dá)到預(yù)期的效果。企業(yè)招聘數(shù)據(jù)分析師時(shí)，主要取決于你的業(yè)務(wù)分析能力。數(shù)據(jù)分析偏向于業(yè)務(wù)方向和技術(shù)方向。對(duì)于數(shù)據(jù)挖掘，python可以構(gòu)建更多的模型來分析企業(yè)的業(yè)務(wù)。當(dāng)然，這不是唯一的一個(gè)。如果你有很強(qiáng)的數(shù)據(jù)分析能力，從以往的工作經(jīng)驗(yàn)，你一般會(huì)接受。我對(duì)蟒蛇了解不多。我已經(jīng)聯(lián)系了SPSS，Excel，SQL和tableau。最重要的是你使用Excel的能力。除非你匆忙進(jìn)入一個(gè)企業(yè)，否則你必須從它開始。