hadoop偽分布模式namenode一直起不來(lái)？因?yàn)樵谡鎸?shí)的分布式環(huán)境中，Hadoop進(jìn)程分布在不同的機(jī)器上（datanode和tasktracker在同一臺(tái)機(jī)器上），Hadoop的偽分布式模式意味

hadoop偽分布模式namenode一直起不來(lái)？

因?yàn)樵谡鎸?shí)的分布式環(huán)境中，Hadoop進(jìn)程分布在不同的機(jī)器上（datanode和tasktracker在同一臺(tái)機(jī)器上），Hadoop的偽分布式模式意味著namenode、datanode和jobtracker在同一臺(tái)機(jī)器上同時(shí)啟動(dòng)，Tasktracker和其他進(jìn)程（通常是一個(gè)進(jìn)程）并沒(méi)有真正分布到集群中的不同機(jī)器上，因此這種模式稱為偽分布式模式。

怎么看出spark是單機(jī)模式還是集群模式？

如果您的答案是“否”，那么，您可以關(guān)閉此頁(yè)。

首先，新手經(jīng)常遇到一個(gè)問(wèn)題：spark cluster是否一定需要Hadoop cluster？

答案是否定的。有三種類型的火花簇：

獨(dú)立

Hadoop horn

mesos

今天，我們主要關(guān)注的是獨(dú)立模式。在這種模式下，我們可以使用NFS而不是Hadoop/HDFS。在許多情況下，是獨(dú)立的