遺傳算法多目標(biāo)優(yōu)化實(shí)例 為什么Python效率這么低,還這么火?
為什么Python效率這么低,還這么火?在許多情況下,性能不是瓶頸。大約80%的應(yīng)用程序不需要高性能。多目標(biāo)優(yōu)化模型優(yōu)缺點(diǎn)?傳統(tǒng)的多目標(biāo)優(yōu)化方法往往將其轉(zhuǎn)化為各目標(biāo)的加權(quán)和,然后采用單目標(biāo)優(yōu)化技術(shù)。但
為什么Python效率這么低,還這么火?
在許多情況下,性能不是瓶頸。大約80%的應(yīng)用程序不需要高性能。
多目標(biāo)優(yōu)化模型優(yōu)缺點(diǎn)?
傳統(tǒng)的多目標(biāo)優(yōu)化方法往往將其轉(zhuǎn)化為各目標(biāo)的加權(quán)和,然后采用單目標(biāo)優(yōu)化技術(shù)。但是,這種方法也有一些缺點(diǎn):①不同目標(biāo)的單位不一致,不易比較;②各目標(biāo)的權(quán)值分布比較主觀;③優(yōu)化目標(biāo)只是各目標(biāo)的加權(quán)和,而各目標(biāo)在優(yōu)化過程中的優(yōu)勢(shì)進(jìn)度不具有可操作性;
④由于決策變量的相互制約,各目標(biāo)之間往往存在矛盾問題,加權(quán)目標(biāo)函數(shù)的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)非常復(fù)雜。
初中文化可以學(xué)Python編程嗎,我想通過這個(gè)渠道進(jìn)入人工智能這個(gè)大行業(yè)?
沒關(guān)系,但你必須比別人更努力
1。Python是目前所有開發(fā)語(yǔ)言中比較好的入門語(yǔ)言。Python是一種動(dòng)態(tài)語(yǔ)言,類似于腳本語(yǔ)言。開始很容易
2。初學(xué)者可以先看看Python基礎(chǔ)教程的書,看一些介紹性的視頻
3。學(xué)習(xí)應(yīng)該有目標(biāo),一周一個(gè)目標(biāo),一個(gè)月一個(gè)目標(biāo),按照循序漸進(jìn)的順序,估計(jì)學(xué)習(xí)Python語(yǔ)法只需要一個(gè)月。你應(yīng)該自己動(dòng)手,把書上的代碼敲到一邊。在了解了基本語(yǔ)法之后,可以看看簡(jiǎn)單而優(yōu)秀的開源代碼,flash,web2py等,并經(jīng)??纯碢ython官方文檔
5。嘗試做一些小項(xiàng)目,處理文件數(shù)據(jù),讀寫數(shù)據(jù)庫(kù),編寫一個(gè)簡(jiǎn)單的爬蟲程序,邊走邊學(xué)。你可以在半年內(nèi)編寫一個(gè)簡(jiǎn)單的Python程序。如果你想得到提升,你需要做一個(gè)更大的項(xiàng)目,找一份與python相關(guān)的工作,邊工作邊學(xué)習(xí)
如果是基礎(chǔ)的,我想找一個(gè)在線網(wǎng)站學(xué)習(xí)如何開始是可以的。如果你想系統(tǒng)地學(xué)習(xí),我建議從不同的方向?qū)W習(xí)會(huì)更有效率。例如下面三個(gè),分別為安全域、數(shù)據(jù)分析、網(wǎng)絡(luò)爬蟲等。如果是游戲指導(dǎo)或機(jī)器學(xué)習(xí),找另一個(gè)。。