python已經(jīng)自動(dòng)化了，大家一般用什么測(cè)試框架？謝謝！Python中似乎只有一個(gè)瀏覽器測(cè)試框架，它是模仿ruby框架制作的。它似乎可以更好地應(yīng)用于ie。非常舊的框架。JS支持不好。然而，Python

python已經(jīng)自動(dòng)化了，大家一般用什么測(cè)試框架？

謝謝

！Python中似乎只有一個(gè)瀏覽器測(cè)試框架，它是模仿ruby框架制作的。它似乎可以更好地應(yīng)用于ie。非常舊的框架。JS支持不好。然而，Python很容易編寫測(cè)試框架。這很容易做到?；跒g覽器的測(cè)試也很容易做到。因?yàn)槟梢允褂胮yqt，所以這個(gè)庫中有一個(gè)基于WebKit的瀏覽器?；旧?，你可以隨心所欲。最近，我聽說有幾個(gè)新的BDD框架正在開發(fā)中。我不知道怎么做。實(shí)際上，對(duì)于Python來說，框架的成本太低了。所以最好不要成為一個(gè)框架。它有一個(gè)叫做dry的基本編程原理。不要重復(fù)你自己的話，不要重新發(fā)明方向盤。直接使用現(xiàn)有的Python測(cè)試套件，結(jié)合進(jìn)程、線程模型和QT，輕松組裝測(cè)試模塊。

python有哪些對(duì)應(yīng)的崗位呢？

學(xué)習(xí)Python語言還有很多工作要做。Python被稱為編程語言中的通用粘合劑。例如，它可以用來做爬蟲、網(wǎng)頁、操作和維護(hù)，現(xiàn)在流行的AI Al都可以使用python。然而，我認(rèn)為Python適合于數(shù)據(jù)科學(xué)。

一方面，python有很多專門用于數(shù)據(jù)科學(xué)的數(shù)據(jù)包，非常方便。學(xué)完這門語言，你就會(huì)愛上它。然而，數(shù)據(jù)科學(xué)語言的知識(shí)背景也非常廣泛。從統(tǒng)計(jì)學(xué)到計(jì)算機(jī)理論的每一個(gè)分支都需要不斷學(xué)習(xí)以跟上時(shí)代的步伐。

另一方面，Python現(xiàn)在越來越流行。當(dāng)然，很多因素都是媒體和一些培訓(xùn)機(jī)構(gòu)造成的。但這也說明Python的發(fā)展趨勢(shì)仍在上升?，F(xiàn)在教育部新成立了人工智能，競(jìng)爭(zhēng)只會(huì)越來越激烈。

自動(dòng)化測(cè)試python要到什么程度？

處于軟件測(cè)試位置。作為python的初學(xué)者，我沒有多少實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。

使用Python的單元測(cè)試框架，您可以構(gòu)建測(cè)試類和構(gòu)建測(cè)試集。

test類包含常用測(cè)試方法的定義，包括在測(cè)試開始前建立測(cè)試環(huán)境的設(shè)置方法，以及在測(cè)試完成后清理和恢復(fù)環(huán)境的拆卸方法。最好根據(jù)約定的規(guī)則命名所有的測(cè)試方法（從測(cè)試開始）。

測(cè)試套件允許您根據(jù)測(cè)試策略組合和實(shí)施不同的測(cè)試用例。

Python如何實(shí)現(xiàn)對(duì)系統(tǒng)的API接口功能實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化測(cè)試？

根據(jù)課題的描述，課題要解決的主要問題是：如何基于復(fù)雜場(chǎng)景（多接口耦合）進(jìn)行接口自動(dòng)測(cè)試。

以上最佳實(shí)踐也是很多洞，涉水而出。我嘗試了很多方法，甚至開發(fā)了一個(gè)關(guān)鍵字驅(qū)動(dòng)的自動(dòng)化測(cè)試框架。讓我們談?wù)劵趫?chǎng)景的自動(dòng)化的困難，以及為什么最終選擇Python robot框架。

參照關(guān)鍵字驅(qū)動(dòng)測(cè)試的思想，將接口請(qǐng)求發(fā)送、響應(yīng)驗(yàn)證和響應(yīng)內(nèi)容返回三部分封裝為“請(qǐng)求驗(yàn)證”關(guān)鍵字。

同時(shí)封裝“content extraction”關(guān)鍵字，提取接口響應(yīng)體的具體數(shù)據(jù)。這樣就可以得到前一個(gè)接口返回的具體數(shù)據(jù)作為下一個(gè)接口的輸入?yún)?shù)。

就是這樣。任何場(chǎng)景都可以通過“request verification”關(guān)鍵字、“content extraction”關(guān)鍵字和“request verification”關(guān)鍵字進(jìn)行驗(yàn)證

這里我們需要考慮選擇哪些方法和工具。首先，基于測(cè)試庫體系結(jié)構(gòu)框架的思想，用Python實(shí)現(xiàn)了關(guān)鍵字方法。robot框架工具的核心思想是關(guān)鍵字驅(qū)動(dòng)，其主要功能是關(guān)鍵字庫、資源導(dǎo)入和用例編寫。建議將關(guān)鍵字方法作為庫導(dǎo)入后，每個(gè)關(guān)鍵字在自然語言中映射一次，方便業(yè)務(wù)測(cè)試人員使用。

Robot框架還支持?jǐn)?shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)。你可以了解它。

如何看待python的未來的發(fā)展趨勢(shì)？

1. pythonweb全棧工程師

我們都知道，網(wǎng)站一直是需求量最大的，全棧工程師是任何語言的天才。Java全棧工程師的工資大約是30K，pythonweb全棧工程師的工資可能比Java高出20K。首選是Python全棧工程師。

2. Python自動(dòng)化測(cè)試

只要是與自動(dòng)化相關(guān)的，Python作為一種編程語言，可以發(fā)揮很大的優(yōu)勢(shì)。目前，大多數(shù)從事自動(dòng)化測(cè)試的工作人員都需要學(xué)習(xí)Python來提高工作效率。他們都應(yīng)該知道如何進(jìn)行自動(dòng)化測(cè)試，以及Python是否完全是兩級(jí)的。

3. 數(shù)據(jù)分析，爬蟲

現(xiàn)在所有做數(shù)據(jù)分析的人都需要學(xué)習(xí)python。Python可以更快地提高數(shù)據(jù)捕獲的準(zhǔn)確性和速度，這對(duì)于那些做數(shù)據(jù)分析的人來說是再好不過的了。仍然使用桌子的學(xué)生應(yīng)該提高自己。

4. 大數(shù)據(jù)

我們現(xiàn)在處在真正的大數(shù)據(jù)時(shí)代，Python做大數(shù)據(jù)比Java效率更高。雖然大數(shù)據(jù)很難學(xué)，但python大數(shù)據(jù)可以更好地與大數(shù)據(jù)連接。

5. 自動(dòng)運(yùn)維

據(jù)我了解，目前不需要Python的運(yùn)維人員似乎不多。只要他們有一點(diǎn)上進(jìn)心，考慮一下未來的發(fā)展，基本上都是在努力學(xué)習(xí)python。運(yùn)維之后，不要問他們?yōu)槭裁匆獙W(xué)python，沒有什么原因。

6. 人工智能

為什么我最后要離開這個(gè)方向？這是我們即將到來的時(shí)代。在“人工智能時(shí)代”，機(jī)器人掃地，機(jī)器人洗碗。我不認(rèn)為這個(gè)時(shí)代太遙遠(yuǎn)，最多5年。Python是這個(gè)方向的首選語言。

之前做黑盒測(cè)試，現(xiàn)在想往自動(dòng)化測(cè)試發(fā)展，java和python那個(gè)發(fā)展前景更好？

如果你做Android自動(dòng)化測(cè)試，你主要學(xué)習(xí)java

如果你只是做自動(dòng)化測(cè)試，你學(xué)習(xí)python，因?yàn)閜ython可以比java做更多的自動(dòng)化

這取決于你測(cè)試的產(chǎn)品是基于什么的。Python只是一種腳本語言。我們公司是做boss系統(tǒng)的，我做現(xiàn)場(chǎng)測(cè)試。Python通常用作輔助腳本語言。我們的系統(tǒng)是一個(gè)基于Java的web界面。但是java代碼有一些問題。一般來說，我們會(huì)直接將日志反饋給開發(fā)人員，以便開發(fā)人員能夠解決這些問題。Java可以懂一點(diǎn)，但是如果是白盒測(cè)試，建議大家學(xué)習(xí)一下Java。