大數(shù)據(jù)中的Scala好掌握嗎，自學(xué)可以嗎？學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)技術(shù)需要掌握Scala。但是，在學(xué)習(xí)Scala之前，您最好在一定程度上了解java和任何函數(shù)式語(yǔ)言（Haskell、SML等），特別是在您可以在編程

大數(shù)據(jù)中的Scala好掌握嗎，自學(xué)可以嗎？

學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)技術(shù)需要掌握Scala。

但是，在學(xué)習(xí)Scala之前，您最好在一定程度上了解java和任何函數(shù)式語(yǔ)言（Haskell、SML等），特別是在您可以在編程范式之間自由切換之后。

Scala不偏向大數(shù)據(jù)方向的科學(xué)研究。它被用于許多地方，如火花。

1，JVM基礎(chǔ)，與Java完全兼容。對(duì)于堅(jiān)實(shí)的java基礎(chǔ)的學(xué)生，學(xué)習(xí)斯卡拉非常友好！2！在普通工具中，水槽和Hadoop是用java編寫(xiě)的，Scale和卡夫卡是Scala編寫(xiě)的。

所以對(duì)于想學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)的學(xué)生來(lái)說(shuō)，Scala確實(shí)是最受推薦的。

作為一種相對(duì)較新的語(yǔ)言，Scala有一個(gè)混亂的社區(qū)。在scala社區(qū)中有許多不同的嘗試，主要是Java和Haskell，以及actor和reactive編程。如果你還沒(méi)有掌握一個(gè)成熟的編程范例，我認(rèn)為你很可能買(mǎi)不起Scala。！當(dāng)java編程基礎(chǔ)很好的時(shí)候，學(xué)習(xí)Hadoop系統(tǒng)，然后安排學(xué)習(xí)Scala，然后學(xué)習(xí)Scale，卡夫卡等等。這個(gè)順序更科學(xué)合理，更容易讓大家掌握。

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Spark中用Scala和java開(kāi)發(fā)有什么區(qū)別？

Scala比Java有巨大的優(yōu)勢(shì)。當(dāng)我在熟悉Scala之后再看Java代碼時(shí)，我想讀匯編如果你只是編寫(xiě)spark應(yīng)用程序，你不必學(xué)習(xí)Scala。您可以直接使用Spark的javaapi或pythonapi。但是由于語(yǔ)言的差異，用Java開(kāi)發(fā)spark應(yīng)用程序非常繁瑣。幸運(yùn)的是，帶有l(wèi)ambda的java8有了改進(jìn)。在spark應(yīng)用程序的開(kāi)發(fā)中，學(xué)習(xí)Scala有兩大優(yōu)勢(shì)：開(kāi)發(fā)效率高，代碼簡(jiǎn)單；如果在使用spark的過(guò)程中出現(xiàn)異常，如果熟悉spark源代碼，可以事半功倍

學(xué)習(xí)Scala可以發(fā)現(xiàn)一個(gè)更大的世界，然后你會(huì)覺(jué)得其他語(yǔ)言的特性并不奇怪，特別是函數(shù)式編程和類型系統(tǒng)。然而，在Scala周?chē)娜耸悄切氖聅park的人，或者曾經(jīng)從事過(guò)spark的人。如果您精通Scala，那么學(xué)習(xí)Python僅僅是看語(yǔ)法熟練程度的問(wèn)題。Scala和函數(shù)式編程是我們的信念。如果你遇到一個(gè)有同樣信念的面試官，你可能會(huì)得到額外的分?jǐn)?shù)。

誰(shuí)能說(shuō)說(shuō)scala和python的區(qū)別，有木有必要學(xué)習(xí)scala？

1. 斯帕克和斯卡拉真是天作之合。RDD的許多思想都與Scala類似，如map、filter等高階算子與Scala的概念表完全相同。用很短的

代碼，可以實(shí)現(xiàn)多行Java函數(shù)；類似于FP中的不可變和惰性計(jì)算，RDD可以用分布式內(nèi)存對(duì)象實(shí)現(xiàn)，同時(shí)可以實(shí)現(xiàn)流水線。Scala善于利用例如，設(shè)計(jì)的初衷包括對(duì)JVM的支持，因此可以很好地借鑒Java的生態(tài)功能；像spark，很多東西不是自己寫(xiě)的，但是可以直接借鑒，比如直接在yarn、mesos、EC2中部署，使用HDFS、S3，借用配置單元的SQL解析部分；

3。阿克卡也便于發(fā)展高效的網(wǎng)絡(luò)通信。