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mysql批量更新10萬數(shù)據(jù) mysql表數(shù)據(jù)量太大,達到了1億多條數(shù)據(jù),除了分庫分表之外,還有沒有其他的解決方式?

mysql表數(shù)據(jù)量太大,達到了1億多條數(shù)據(jù),除了分庫分表之外,還有沒有其他的解決方式?在正常配置下,MySQL只能承載2000萬數(shù)據(jù)(同時讀寫,表中有大文本字段,單服務(wù)器)?,F(xiàn)在已經(jīng)超過1億,而且還在

mysql表數(shù)據(jù)量太大,達到了1億多條數(shù)據(jù),除了分庫分表之外,還有沒有其他的解決方式?

在正常配置下,MySQL只能承載2000萬數(shù)據(jù)(同時讀寫,表中有大文本字段,單服務(wù)器)?,F(xiàn)在已經(jīng)超過1億,而且還在增加,建議按以下方式處理:

1子表。它可以按時間或一定的規(guī)則進行拆分,以便盡可能地查詢子表中的數(shù)據(jù)庫。這是最有效的方法。特別是寫,放入一個新表,并定期同步。如果記錄不斷更新,最好將寫入的數(shù)據(jù)放在redis中,并定期同步表3的大文本字段,將它們分隔成一個新的獨立表。對于較大的文本字段,可以使用NoSQL數(shù)據(jù)庫

4優(yōu)化體系結(jié)構(gòu),或者優(yōu)化SQL查詢,避免聯(lián)合表查詢,盡量不要使用count(*)、in、recursion等性能消耗語句

5使用內(nèi)存緩存,或者在前端讀取時增加緩存數(shù)據(jù)庫。重復(fù)讀取時,直接從緩存中讀取。

以上是一種低成本的管理方法,基本上幾個服務(wù)器就可以做到,但是管理起來有點麻煩。

當(dāng)然,如果總體數(shù)據(jù)量特別大,并且您不關(guān)心投資成本,那么您需要為帶有集群或tidb的MySQL項目設(shè)計一個快速上傳機制。

最終的解決方案是使用MySQL預(yù)處理語句的特性。

MySQL的預(yù)處理語句支持多行數(shù)據(jù)的預(yù)處理,即插入(columnname,columnname,…)值(?,?,...) (?,?,...). 這樣在綁定輸入?yún)?shù)時,就可以在程序中綁定整個表的數(shù)據(jù),然后調(diào)用一次就可以插入整個表的數(shù)據(jù),與mysql相比。查詢逐行插入可以節(jié)省幾倍的時間。

但是,如果一次向MySQL服務(wù)器發(fā)送更多數(shù)據(jù),則應(yīng)設(shè)置我的.ini在一個配置項下,服務(wù)器可以發(fā)送一個數(shù)據(jù)包大小的行。