用R語(yǔ)言寫(xiě)一個(gè)ARIMA模型大概多少錢(qián)？良心的代價(jià)是1000。主成分分析（PCA）是在眾多指標(biāo)中提出幾個(gè)典型的主成分。ARIMA模型的基本思想是將預(yù)測(cè)對(duì)象隨時(shí)間推移而形成的數(shù)據(jù)序列看作一個(gè)隨機(jī)序列，用

用R語(yǔ)言寫(xiě)一個(gè)ARIMA模型大概多少錢(qián)？

良心的代價(jià)是1000。主成分分析（PCA）是在眾多指標(biāo)中提出幾個(gè)典型的主成分。ARIMA模型的基本思想是將預(yù)測(cè)對(duì)象隨時(shí)間推移而形成的數(shù)據(jù)序列看作一個(gè)隨機(jī)序列，用一定的數(shù)學(xué)模型來(lái)近似描述該序列。

一旦確定，該模型可以根據(jù)時(shí)間序列的過(guò)去值和現(xiàn)在值預(yù)測(cè)未來(lái)值?，F(xiàn)代統(tǒng)計(jì)方法和計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型在一定程度上可以幫助企業(yè)預(yù)測(cè)未來(lái)。ARIMA模型是以歷史數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的，所以收集的歷史數(shù)據(jù)越多，模型就越精確。月儲(chǔ)蓄數(shù)據(jù)可視為隨時(shí)間推移而形成的隨機(jī)時(shí)間序列。通過(guò)對(duì)儲(chǔ)蓄值在時(shí)間序列中的隨機(jī)性、平穩(wěn)性和季節(jié)性的分析，用數(shù)學(xué)模型來(lái)描述這些單月儲(chǔ)蓄值之間的相關(guān)性或依賴性，從而利用過(guò)去和現(xiàn)在的儲(chǔ)蓄值信息來(lái)預(yù)測(cè)未來(lái)的儲(chǔ)蓄目的。

主成分回歸模型可以預(yù)測(cè)與時(shí)間序列的ARIMA預(yù)測(cè)模型也是用來(lái)預(yù)測(cè)的，他們有什么區(qū)別么？

ARIMA模型稱為自回歸綜合移動(dòng)平均模型（ARIMA）。它是70年代初由box和Jenkins提出的一種著名的時(shí)間序列預(yù)測(cè)方法，因此又稱為box-Jenkins模型和box-Jenkins方法。

ARIMA（P，D，q）稱為差分自回歸滑動(dòng)平均模型，AR為自回歸，P為自回歸項(xiàng)，Ma為移動(dòng)平均，q為移動(dòng)平均項(xiàng)的個(gè)數(shù)，D為時(shí)間序列平穩(wěn)時(shí)的差分次數(shù)。