MySQL到底能支持多大的數據量？以前的版本這么說：MySQL每個數據庫最多可以創(chuàng)建20億個表，一個表允許1024列，每行的最大長度是8092字節(jié)（不包括文本和圖像類型的長度）。SQLServer并不

MySQL到底能支持多大的數據量？

以前的版本這么說：MySQL每個數據庫最多可以創(chuàng)建20億個表，一個表允許1024列，每行的最大長度是8092字節(jié)（不包括文本和圖像類型的長度）。SQLServer并不直接限制每個表中的行數，但它受到數據庫存儲空間的限制。每個數據庫的最大空間是1048516tb，因此表的最大可用空間是1048516tb減去數據庫系統(tǒng)表和其他數據庫對象占用的空間。

Net SqlServer怎么解決大數據量高并發(fā)問題？

所有大型系統(tǒng)必須劃分為不同的數據庫，即根據邏輯進行數據拆分。例如，用戶數據可以根據用戶的省、一個省和一個數據庫進行劃分。只有這樣才能真正保證大量的并發(fā)性。另外，為了有效地使用讀寫分離，如果使用SQL Server 2012進行讀寫分離，可以直接使用always on，一個用于寫入，多個用于讀取。數據庫本身將確保數據的一致性，這樣就不會出現備份數據庫數據未同步的問題。

mysql表數據量太大，達到了1億多條數據，除了分庫分表之外，還有沒有其他的解決方式？

在正常配置下，MySQL只能承載2000萬數據（同時讀寫，表中有大文本字段，單服務器）?，F在已經超過1億，而且還在增加，建議按以下方式處理：

1子表。它可以按時間或一定的規(guī)則進行拆分，以便盡可能地查詢子表中的數據庫。這是最有效的方法。特別是寫，放入一個新表，并定期同步。如果記錄不斷更新，最好將寫入的數據放在redis中，并定期同步表3的大文本字段，將它們分隔成一個新的獨立表。對于較大的文本字段，可以使用NoSQL數據庫

4優(yōu)化體系結構，或者優(yōu)化SQL查詢，避免聯(lián)合表查詢，盡量不要使用count（*）、in、recursion等性能消耗語句

5使用內存緩存，或者在前端讀取時增加緩存數據庫。重復讀取時，直接從緩存中讀取。

以上是一種低成本的管理方法，基本上幾個服務器就可以做到，但是管理起來有點麻煩。

當然，如果總體數據量特別大，并且您不關心投資成本，請使用集群或tidb