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數(shù)據(jù)庫用戶表設(shè)計 支撐日活百萬用戶的高并發(fā)系統(tǒng),應(yīng)該如何設(shè)計其數(shù)據(jù)庫架構(gòu)? ?

支撐日活百萬用戶的高并發(fā)系統(tǒng),應(yīng)該如何設(shè)計其數(shù)據(jù)庫架構(gòu)? ?以MySQL為列:1:要支持高并發(fā)系統(tǒng),必須涉及事務(wù),所以數(shù)據(jù)庫引擎必須選擇InnoDB。InnoDB支持事務(wù),事務(wù)級別取決于業(yè)務(wù)。如果業(yè)務(wù)

支撐日活百萬用戶的高并發(fā)系統(tǒng),應(yīng)該如何設(shè)計其數(shù)據(jù)庫架構(gòu)? ?

以MySQL為列:

1:要支持高并發(fā)系統(tǒng),必須涉及事務(wù),所以數(shù)據(jù)庫引擎必須選擇InnoDB。InnoDB支持事務(wù),事務(wù)級別取決于業(yè)務(wù)。如果業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)一致性要求非常高,事務(wù)將開啟序列化級別,這將完全隔離事務(wù),但會導(dǎo)致對鎖資源的競爭加劇。MySQL的性能在一定程度上降低了。

2:數(shù)據(jù)庫分為主數(shù)據(jù)庫和從數(shù)據(jù)庫。主數(shù)據(jù)庫負(fù)責(zé)寫入數(shù)據(jù),集群數(shù)據(jù)庫負(fù)責(zé)讀取數(shù)據(jù)。注意主從數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)一致性。

3:冷熱數(shù)據(jù)分離,美團(tuán)、饑餓部分設(shè)計采用冷熱數(shù)據(jù)分離。以訂單為例,出庫單的主要業(yè)務(wù)場景是查詢。數(shù)據(jù)查詢越向前,概率越低。這是冷數(shù)據(jù)。正在交易的訂單是熱點數(shù)據(jù),需要隨時查詢和更新。冷數(shù)據(jù)可以放入redis緩存。這將提高查詢效率。

4:數(shù)據(jù)表設(shè)計,充分利用索引查詢。businesssql避免返回?zé)o用的行和列,禁止使用select*query,在查詢時增加限制,并盡可能返回滿足要求的行。對于復(fù)雜的SQL,請考慮拆分SQL。拆分SQL有一個優(yōu)點。對于重復(fù)查詢SQL,將第二次查詢放入MySQL緩沖區(qū),避免重復(fù)磁盤操作,提高訪問性能。

5:子數(shù)據(jù)庫和子表。例如,業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)按月份分類。在一定程度上,增加、刪除、修改和檢查的壓力將得到緩解。

希望對您有所幫助。謝謝您。

微信第三方平臺后臺mysql用戶表怎么設(shè)計?

對于用戶表,這可能是每個應(yīng)用程序/網(wǎng)站(編碼人員)在啟動時首先要考慮的問題。用戶表結(jié)構(gòu)的設(shè)計是整個后臺架構(gòu)的基石。如果基礎(chǔ)不穩(wěn)定,當(dāng)需求被跟進(jìn)時,我們發(fā)現(xiàn)我們不能應(yīng)付它。如果我們返回并反復(fù)修改用戶表,那么在許多地方我們需要進(jìn)行大小更改。這樣,我們不妨在用戶表設(shè)計之初就考慮可伸縮性,爭取一步到位,不需要太多額外的成本。以前的設(shè)計:ID用戶名密碼,用戶名和密碼,解決簡單的需要,留下一個ID作為外鍵給其他表。當(dāng)然,在那時,密碼也可能以明文形式存儲。最好了解MD5。后來,隨著業(yè)務(wù)需求的擴(kuò)展,需要增加一個用戶狀態(tài)來確定用戶是否被阻止,注冊時間和注冊IP地址,最后一次登錄時間和IP地址供以后參考(并導(dǎo)出登錄記錄表來確定是否從其他地方登錄等,這是不允許的)此處列出),用戶角色/權(quán)限角色業(yè)務(wù)還需要添加實名、地址等個人信息?,F(xiàn)在形成了一個完整的用戶關(guān)系表。

mysql表數(shù)據(jù)量太大,達(dá)到了1億多條數(shù)據(jù),除了分庫分表之外,還有沒有其他的解決方式?

在正常配置下,MySQL只能承載2000萬數(shù)據(jù)(同時讀寫,表中有大文本字段,單服務(wù)器)?,F(xiàn)在已經(jīng)超過1億,而且還在增加,建議按以下方式處理:

1子表。它可以按時間或一定的規(guī)則進(jìn)行拆分,以便盡可能地查詢子表中的數(shù)據(jù)庫。這是最有效的方法。特別是寫,放入一個新表,并定期同步。如果記錄不斷更新,最好將寫入的數(shù)據(jù)放在redis中,并定期同步表3的大文本字段,將它們分隔成一個新的獨立表。對于較大的文本字段,可以使用NoSQL數(shù)據(jù)庫

4優(yōu)化體系結(jié)構(gòu),或者優(yōu)化SQL查詢,避免聯(lián)合表查詢,盡量不要使用count(*)、in、recursion等性能消耗語句

5使用內(nèi)存緩存,或者在前端讀取時增加緩存數(shù)據(jù)庫。重復(fù)讀取時,直接從緩存中讀取。

以上是一種低成本的管理方法,基本上幾個服務(wù)器就可以做到,但是管理起來有點麻煩。

當(dāng)然,如果總體數(shù)據(jù)量特別大,并且您不關(guān)心投資成本,請使用集群或tidb