如何實(shí)現(xiàn)兩變量之間的相關(guān)性分析？1. 首先，我們通常理解變量是單緯度的，而不是多維的。因此，對(duì)于SPSS，x1、X2、X3、Y1、Y2和Y3分別是六個(gè)變量。2。在SPSS的相關(guān)分析中，我們可以分別統(tǒng)計(jì)

如何實(shí)現(xiàn)兩變量之間的相關(guān)性分析？

1. 首先，我們通常理解變量是單緯度的，而不是多維的。因此，對(duì)于SPSS，x1、X2、X3、Y1、Y2和Y3分別是六個(gè)變量。

2。在SPSS的相關(guān)分析中，我們可以分別統(tǒng)計(jì)這六個(gè)變量之間的相關(guān)性。通過計(jì)算它們的相關(guān)性，可以得到X和y之間的相關(guān)性，但這種相關(guān)性并不顯著，主成分分析的目的是將分析對(duì)象的多個(gè)維度簡(jiǎn)化為幾個(gè)維度，便于分析。這樣做的前提是有多個(gè)維度，多個(gè)維度之間有很強(qiáng)的相關(guān)性。代替你的想法，你可以把x1，X2，X3的維數(shù)縮減為一個(gè)變量，因?yàn)橹挥腥齻€(gè)維度，所以對(duì)這三個(gè)維度進(jìn)行降維分析的可能性很小?；貧w分析，只有一個(gè)因變量，可以有多個(gè)自變量。最后計(jì)算出因變量與自變量之間的回歸關(guān)系，估計(jì)你自己只是想象了一個(gè)例子，實(shí)際中不會(huì)有這樣的分析案例