pypy如何把python的py文件編譯成c代碼？使用pyinstaller模塊命令行：pyinstaller-F-W測試.py將進入測試.py在同一目錄中創(chuàng)建一個dist文件夾，以及其中的文件測試.

pypy如何把python的py文件編譯成c代碼？

使用pyinstaller模塊

命令行：

pyinstaller-F-W測試.py

將進入測試.py在同一目錄中創(chuàng)建一個dist文件夾，以及其中的文件測試.exe它剛剛生成。

在win10中，可能會報告以下錯誤，但不會影響結(jié)果。別擔(dān)心

似乎只有pypy項目的rpython語言（Python的一個子集）可以轉(zhuǎn)換成C語言，這幾乎沒有什么實際用途。

如何將python編譯成C代碼？

對于那些使用了多種開發(fā)語言（Java、C#、nodejs、Erlang）然后轉(zhuǎn)用Python進行機器學(xué)習(xí)的人，我想談?wù)勎业目捶ā?/p>

首先，Python真的很慢嗎？我的回答是真的。非常慢。for循環(huán)比CPP慢兩個數(shù)量級。

那么為什么要使用Python呢？如果我們遍歷超過一億個數(shù)據(jù)，兩個數(shù)量級的差異是不可接受的。但是，如果我們使用Python來執(zhí)行頂層邏輯并阻塞數(shù)以億計的數(shù)據(jù)，Python只會循環(huán)十幾次，剩下的就留給CPU和GPU了。所以兩個數(shù)量級無關(guān)緊要？一毫秒和100毫秒在整個系統(tǒng)中并不重要。

Python最大的優(yōu)點是它可以非常優(yōu)雅地將數(shù)據(jù)拋出到高效的C、CUDA中進行計算。Numpy、panda、numba這些優(yōu)秀的開源庫可以非常方便高效地處理海量數(shù)據(jù)，借助ZMQ、cell等還可以做分布式計算，gevent借助epoll系統(tǒng)IO優(yōu)化。因此，它不需要花費太多的精力就可以優(yōu)雅高效地完成海量數(shù)據(jù)處理和機器學(xué)習(xí)任務(wù)。這就是Python如此流行的原因。

好好想想。同樣的性能，代碼只有CPP或Java的三分之一或更少，不是很吸引人嗎？

Python語言其實很慢，為什么機器學(xué)習(xí)這種快速算法步驟通常還是用呢？

看到這樣一個絕對的答案，我半夜睡不著覺。沒有語言能統(tǒng)一世界。不同的語言有自己的應(yīng)用場景。隨著前端和后端的分離以及Java應(yīng)用的逐漸成熟，Java后續(xù)應(yīng)用的趨勢開始下降。很難承認(rèn)大數(shù)據(jù)是一個只有研究人員才能使用的工具。隨著智力的發(fā)展和社會的進步，進步已經(jīng)推到了公眾面前。另外，web開發(fā)只依賴于以JS為中心的框架，與Java無關(guān)。在未來，Web前端工程師的需求將不斷增長，因為他們離用戶最近。

哪一門編程語言會在未來成為web主流開發(fā)語言？

讓我們先看兩張圖片：

2015年5月編程語言排名

2020年4月編程語言排名https://www.tiobe.com/tiobe-index

以上數(shù)字是本網(wǎng)站的統(tǒng)計數(shù)據(jù)。可以看到，Java是近年來最好的，python發(fā)展很快，但與Java相比還有一定的差距。

不得不說，爪哇第一的位置比較穩(wěn)定，老大哥的位置沒有動搖。Java如此流行的原因之一是市場需求?，F(xiàn)在市場上的大多數(shù)移動應(yīng)用程序都是由Java開發(fā)的。支付寶、支付寶、淘寶、京東等都在用Java做后臺。如此眾多的互聯(lián)網(wǎng)公司如此青睞Java，這將推動Java生態(tài)變得越來越好。畢竟，有大公司支持它。生態(tài)越好，與Java相關(guān)的學(xué)習(xí)材料就越多，學(xué)習(xí)Java的人就越多。最重要的是Java的薪水也很不錯。這是如此循環(huán)，你不能沒有火。

說了這么多，Java這么流行，它能算是一門好語言嗎？事實上，不同領(lǐng)域的不同語言有各自的優(yōu)勢。我不在乎。關(guān)鍵是你喜歡它，它能幫你解決問題，給你帶來好處。只要能滿足你的需要，解決你的問題，你就可以說誰是好人。

最后，我想說的是，語言只是一種工具，最重要的是一個人的思維

！如果我的回答對你有幫助，請記得表揚我。謝謝您！