mysql多表查詢技巧 mysql表數(shù)據(jù)量太大,達到了1億多條數(shù)據(jù),除了分庫分表之外,還有沒有其他的解決方式?
mysql表數(shù)據(jù)量太大,達到了1億多條數(shù)據(jù),除了分庫分表之外,還有沒有其他的解決方式?在正常配置下,MySQL只能承載2000萬數(shù)據(jù)(同時讀寫,表中有大文本字段,單服務(wù)器)?,F(xiàn)在已經(jīng)超過1億,而且還在
mysql表數(shù)據(jù)量太大,達到了1億多條數(shù)據(jù),除了分庫分表之外,還有沒有其他的解決方式?
在正常配置下,MySQL只能承載2000萬數(shù)據(jù)(同時讀寫,表中有大文本字段,單服務(wù)器)?,F(xiàn)在已經(jīng)超過1億,而且還在增加,建議按以下方式處理:
1子表。它可以按時間或一定的規(guī)則進行拆分,以便盡可能地查詢子表中的數(shù)據(jù)庫。這是最有效的方法。特別是寫,放入一個新表,并定期同步。如果記錄不斷更新,最好將寫入的數(shù)據(jù)放在redis中,并定期同步表3的大文本字段,將它們分隔成一個新的獨立表。對于較大的文本字段,可以使用NoSQL數(shù)據(jù)庫
4優(yōu)化體系結(jié)構(gòu),或者優(yōu)化SQL查詢,避免聯(lián)合表查詢,盡量不要使用count(*)、in、recursion等性能消耗語句
5使用內(nèi)存緩存,或者在前端讀取時增加緩存數(shù)據(jù)庫。重復(fù)讀取時,直接從緩存中讀取。
以上是一種低成本的管理方法,基本上幾個服務(wù)器就可以做到,但是管理起來有點麻煩。
當然,如果整體數(shù)據(jù)量特別大,而且你不在乎成本,就用cluster,用tidb
SQL是結(jié)構(gòu)化查詢語言,MySQL是關(guān)系數(shù)據(jù)庫,是軟件,這是兩者最根本的區(qū)別,這相當于C和vc6.0的區(qū)別,一個是a另一種是基于這種語言的軟件。
MySQL是基于SQL標準的數(shù)據(jù)庫管理軟件??梢跃帉慡QL語句、練習(xí)SQL、添加、刪除、修改、查詢、觸發(fā)器、存儲過程等。當然,您也可以使用其他數(shù)據(jù)庫管理軟件,如SQL Server、Oracle等。這因人員和實際項目而異。這取決于你的選擇。你可以在上面練習(xí)SQL。
一般來說,SQL是一種語言,MySQL是一種數(shù)據(jù)庫軟件,而MySQL是SQL標準的實現(xiàn)。這就是兩者的區(qū)別和聯(lián)系。
SQL與MySQL有什么區(qū)別?
首先,MySQL是由C開發(fā)的
GitHub地址:https://github.com/mysql/mysql-server
許多大型軟件基本上都是C/C開發(fā)的。當你了解C/C時,你就基本上掌握了欣賞程序世界的鑰匙。
MySQL是一款完美的數(shù)據(jù)庫軟件。
頂層:處理連接、授權(quán)、身份驗證、安全等
第二層:核心服務(wù)功能:查詢分析、分析、優(yōu)化、緩存和所有內(nèi)置功能(日期、時間、數(shù)據(jù)、加密等)、存儲過程、觸發(fā)器、視圖等
第三層:存儲引擎,負責(zé)MySQL中數(shù)據(jù)的存儲和提取。每種發(fā)動機都有自己的優(yōu)點。服務(wù)器通過API與存儲引擎通信。該接口屏蔽了不同引擎的差異,對上層的查詢過程透明。
如果您閱讀了它,您基本上可以深入了解這些業(yè)務(wù)點。然后升職肯定不是一點點。您會發(fā)現(xiàn)開發(fā)一個web應(yīng)用程序和一個中間件非常容易。你得到了偉大的上帝工程師的發(fā)展理念和技能。
例如:mvcc、InnoDB隔離技術(shù)。
設(shè)計原理非常簡單巧妙。平衡數(shù)據(jù)安全性和高并發(fā)性。
這是一個簡單的學(xué)習(xí)計算機語言,算法數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)不能給人經(jīng)驗。
目前,您必須能夠看到它。你有毅力。別在這兒吹牛?