計算機專業(yè)，我姐非要讓我用她幾年前的舊電腦，大二了編程一點都不會，該怎么說才能不用她的舊電腦？編程需要什么配置？與GPU顯卡、FPGA等高性能、高性能的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓練設(shè)備不同，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計算棒往往利用訓練

計算機專業(yè)，我姐非要讓我用她幾年前的舊電腦，大二了編程一點都不會，該怎么說才能不用她的舊電腦？

編程需要什么配置？與GPU顯卡、FPGA等高性能、高性能的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓練設(shè)備不同，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計算棒往往利用訓練好的模型來提供預測服務(wù)。與需要巨大計算能力的訓練模型相比，預測服務(wù)的計算量大大減少。主要應(yīng)用場景是移動終端設(shè)備（如清掃機器人、送貨機器人等），受計算能力和功耗的制約，不能使用Wi-Fi模塊實時維護網(wǎng)絡(luò)，不能使用大功率GPU圖形卡。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計算棒是最好的解決方案。

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計算棒的算力能與和GPU在機器學習/深度學習方面匹敵嗎？

主要考慮CUDA內(nèi)核的數(shù)量，越多越好。計算主要考慮它，其次是視頻存儲器、內(nèi)部頻率等。當然，也可以考慮性價比。這對錢不壞。直接進入泰坦系列