mysql表數(shù)據(jù)量太大，達到了1億多條數(shù)據(jù)，除了分庫分表之外，還有沒有其他的解決方式？在正常配置下，MySQL只能承載2000萬數(shù)據(jù)（同時讀寫，表中有大文本字段，單服務器）?，F(xiàn)在已經(jīng)超過1億，而且還在

mysql表數(shù)據(jù)量太大，達到了1億多條數(shù)據(jù)，除了分庫分表之外，還有沒有其他的解決方式？

在正常配置下，MySQL只能承載2000萬數(shù)據(jù)（同時讀寫，表中有大文本字段，單服務器）?，F(xiàn)在已經(jīng)超過1億，而且還在增加，建議按以下方式處理：

1子表。它可以按時間或一定的規(guī)則進行拆分，以便盡可能地查詢子表中的數(shù)據(jù)庫。這是最有效的方法。特別是寫，放入一個新表，并定期同步。如果記錄不斷更新，最好將寫入的數(shù)據(jù)放在redis中，并定期同步表3的大文本字段，將它們分隔成一個新的獨立表。對于較大的文本字段，可以使用NoSQL數(shù)據(jù)庫

4優(yōu)化體系結構，或者優(yōu)化SQL查詢，避免聯(lián)合表查詢，盡量不要使用count（*）、in、recursion等性能消耗語句

5使用內存緩存，或者在前端讀取時增加緩存數(shù)據(jù)庫。重復讀取時，直接從緩存中讀取。

以上是一種低成本的管理方法，基本上幾個服務器就可以做到，但是管理起來有點麻煩。

當然，如果整體數(shù)據(jù)量特別大，你不在乎投資成本，那就用集群，用tidb

你好，我是互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的開發(fā)工程師，也是高質量vlog領域的創(chuàng)造者。歡迎關注我

！目前互聯(lián)網(wǎng)緩存中間件大多使用redis、mongodb等NoSQL數(shù)據(jù)庫，解決方案比較成熟。但是為什么要使用關系數(shù)據(jù)庫呢？讓我們談談我的理解：

為啥Redis/Mongo這么快，就不能直接替代mysql嗎？

緩存的前提是數(shù)據(jù)在實時性上不一致。如果您需要實時一致的數(shù)據(jù)，您將失去MySQL緩存的重要性。最好直接在redis中實現(xiàn)業(yè)務。

邏輯如下：

每次查詢數(shù)據(jù)時，首先從redis查詢，發(fā)現(xiàn)沒有這樣的數(shù)據(jù)，然后在mysql中查詢，將結果寫入redis，設置生存期。（鍵是SQL語句，值是結果。這幾乎不合邏輯）

當MySQL被修改和添加時，redis將不會被修改。只有在鍵過期和下一次查詢時，數(shù)據(jù)才會更新。