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基于bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)論文 matlab怎么打開神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的工具箱?

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matlab怎么打開神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的工具箱?

如果使用Matlab提供的GUI界面,請(qǐng)?jiān)诿畲翱谥休斎朊頝NTool,然后按enter鍵。建議不要使用GUI接口直接在代碼中調(diào)用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱。使用更方便,參數(shù)設(shè)置更清晰。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱提供多種功能接口。不同的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)應(yīng)不同的功能。例如,BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)采用newff函數(shù)建立網(wǎng)絡(luò),Elman網(wǎng)絡(luò)采用newelm函數(shù)建立網(wǎng)絡(luò)。

調(diào)用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱的經(jīng)典函數(shù):newff函數(shù)。

Net=newff(PR,[S1,S2。。。Sn],{TF1,TFN,。。。函數(shù)newff建立可訓(xùn)練的前饋網(wǎng)絡(luò)。輸入?yún)?shù)說(shuō)明:

PR:rx2矩陣定義R輸入向量的最小值和最大值;

Si:第一層的神經(jīng)元數(shù);

TFI:第一層的傳遞函數(shù),默認(rèn)函數(shù)為Tansig函數(shù);

BTF:訓(xùn)練函數(shù),默認(rèn)函數(shù)為trainlm函數(shù);

BLF:權(quán)重/閾值學(xué)習(xí)函數(shù),默認(rèn)函數(shù)為learngdm函數(shù);

PF:性能函數(shù),默認(rèn)函數(shù)為MSE函數(shù)。