理解什么是數據庫規(guī)范化？規(guī)范化是有效組織數據庫數據的過程。規(guī)范化過程的兩個主要目的是：消除冗余數據（例如將相同的數據存儲在多個表中）和確保數據依賴關系處于有效狀態(tài)（相關數據僅存儲在一個表中）。這兩個目

理解什么是數據庫規(guī)范化？

規(guī)范化是有效組織數據庫數據的過程。規(guī)范化過程的兩個主要目的是：消除冗余數據（例如將相同的數據存儲在多個表中）和確保數據依賴關系處于有效狀態(tài)（相關數據僅存儲在一個表中）。這兩個目標的實現是非常有意義的，因為它可以減少數據庫和表的空間消耗，保證數據存儲的一致性和邏輯性。

國際數據庫行業(yè)制定了一系列建設數據庫必須遵循的特殊規(guī)則，以確保數據庫的標準化。在關系數據庫中，這個規(guī)則是一個范例。在數據庫世界中，不同層次的范式是用數字來定義的，從低到高可分為五種類型：第一范式（簡稱1NF）、第二范式（簡稱2NF）、第三范式（簡稱3NF）、第四范式（簡稱4NF）和第五范式（簡稱5NF）。第一種范式需要滿足最低的需求，第二種范式在第一種范式的基礎上增加了更多的需求，依此類推。在實際應用中，最常見的是第一范式、第二范式和第三范式