OpenCV標(biāo)定程序?yàn)槭裁磮D像總是找不到角點(diǎn)？相機(jī)不好。成像時(shí)拐角邊緣有一個(gè)斜面。您可以放大圖像以查看它是否已二值化if（dist<dmin）{Dmin=distpt3[k]。X=寬度1 n//3

OpenCV標(biāo)定程序?yàn)槭裁磮D像總是找不到角點(diǎn)？

相機(jī)不好。成像時(shí)拐角邊緣有一個(gè)斜面。您可以放大圖像以查看它是否已二值化

if（dist<dmin）{Dmin=distpt3[k]。X=寬度1 n//3*3。以前沒有成功，因?yàn)樗莗T2，上面的pT2可能會(huì)改變它。Y=mnumofjd//拍照后，您可以檢測(cè)角點(diǎn)，設(shè)置閾值，校準(zhǔn)角點(diǎn)，并根據(jù)角點(diǎn)數(shù)量估計(jì)紙張質(zhì)量。我以前沒做過。我只想談?wù)勎业母惺堋Ｎ蚁Ｍ@對(duì)你有幫助

相機(jī)校準(zhǔn)能使照片清晰嗎？不可能的！圖片是否清晰取決于景深！這與你是否校準(zhǔn)照相機(jī)無(wú)關(guān)。你要焦距了嗎？如何計(jì)算景深？用A3或A4圖紙，做一個(gè)八、九、十列，八、九、十行的方框就可以用了。棋盤上有8行8列，但不要求具體大小。相機(jī)校準(zhǔn)板有多大？有多少個(gè)角落？沒有明確的要求。當(dāng)然，標(biāo)定板的精度越高，角點(diǎn)提取的精度越高，提取的角點(diǎn)越多，標(biāo)定效果越好。如果校準(zhǔn)板未放置在拍攝平面上，如何提取角點(diǎn)？只要能拍滿校準(zhǔn)板，鏡頭與校準(zhǔn)板之間的距離就沒有限制。當(dāng)別人標(biāo)記時(shí)間時(shí)，你可以隨意拍照。一般來(lái)說，最好拍5張以上的照片。使用的圖像越多，效果越好。這與校準(zhǔn)結(jié)果中選擇的非線性優(yōu)化方法有關(guān)。

關(guān)于OpenCV圖像配準(zhǔn)角點(diǎn)匹配求助？

霍夫變換后的圓是具有三個(gè)元素的浮點(diǎn)向量（x，y，半徑）。

圓[i][0]和圓[i][1]分別表示第i個(gè)圓的前兩個(gè)元素，即中心坐標(biāo)。您應(yīng)該能夠在二維數(shù)組中存儲(chǔ)兩個(gè)浮點(diǎn)數(shù)。但是圖像中的一般坐標(biāo)是整數(shù)，所以可以進(jìn)行以下變換：cvround（circles[i][0]）。

基于opencv的紙張表面質(zhì)量檢測(cè)算法中，是先濾波再二值化還是先二值化再濾波？求解釋？

如果我們知道圖像，我們就不知道攝像機(jī)如何通過攝像機(jī)校準(zhǔn)失真。1:只給一張圖像，可以根據(jù)圖像中的相關(guān)特征進(jìn)行標(biāo)定?？傊捎玫氖侵本€的原理。2:目前最常用的方法是通過二維標(biāo)定板和非線性優(yōu)化的重建誤差最小化來(lái)標(biāo)定相機(jī)。它沒有根據(jù)表面上的訓(xùn)練集進(jìn)行校準(zhǔn)。3:畸變參數(shù)只是標(biāo)定方法得到的參數(shù)的一部分，即兩個(gè)徑向畸變系數(shù)和兩個(gè)切向畸變系數(shù)。消除畸變的目的是使相機(jī)盡可能接近針孔相機(jī)模型，使相機(jī)的直線在成像時(shí)保持直線。