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借唄怎么使用 dropout的代碼?

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dropout的代碼?

相對(duì)來(lái)說(shuō),這段代碼用得不多,一般來(lái)說(shuō),如果你做一些大規(guī)模的開發(fā),你不會(huì)使用這段代碼。

drop使用方法歸納?

退學(xué),退學(xué),退學(xué)。

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的dropout策略可以看作是一個(gè)算法嗎?

Dropout本身是人類設(shè)定的一個(gè)常量,但不可否認(rèn),它是一個(gè)非常有用的算法。輟學(xué)可以使網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)到更多的內(nèi)容,增強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)的泛化能力,防止過(guò)度擬合,這也是alexnet在過(guò)去12年中取得成功的一個(gè)重要原因。但目前,隨著批量歸一化的出現(xiàn),它可以使網(wǎng)絡(luò)更好地防止過(guò)擬合,因此一般建議盡量使用BN。此外,當(dāng)數(shù)據(jù)量較小時(shí),不建議退出。

同時(shí),建議關(guān)注Ibn網(wǎng)唐曉鷗先生的最新研究成果,將in和BN相結(jié)合,使CNN更準(zhǔn)確,更具概括性。具體內(nèi)容可以關(guān)注我的標(biāo)題,這是我以前的文章介紹的。