Oracle中的位圖索引是什么，怎么用的?。恐饕譃槠胀ㄋ饕臀粓D索引。一般索引是B-樹（著名的矮樹），MySQL和Sybase有專門的聚類索引（只需少搜索一次），位圖索引是bitmap。NoSQL通

Oracle中的位圖索引是什么，怎么用的啊？

主要分為普通索引和位圖索引。一般索引是B-樹（著名的矮樹），MySQL和Sybase有專門的聚類索引（只需少搜索一次），位圖索引是bitmap。NoSQL通常在寫多讀少的場景中使用LSM樹。

MySQL的索引是什么？怎么優(yōu)化？

MySQL索引的建立對于MySQL的高效運行非常重要。索引可以大大提高MySQL的檢索速度。

例如：

mysql中，分表查詢和索引查詢哪個更快？

在mysql中，哪種方式更快？

為什么要在MySQL中創(chuàng)建多個表？

這是因為當存儲大量數據時，可以通過建立多個表來均勻分布數據，每個表對應一個數據項，在查詢或調用時可以方便地訪問。如果沒有子表，那么所有的數據都可能存在于一個表中，這會增加數據庫在寫入或查詢時的負擔，延長查詢時間，增加磁盤的IO，因為對于大量的數據存儲，最好建立不同類型的表，它可以更方便，更快地寫入和檢索。

為了更快地定位目標數據，必須在子表查詢和單表查詢中引入索引。

mysql索引問題？

少量數據測試不合適。

使用索引時，首先要考慮的是檢索效率，這與緩存命中率類似。

InnoDB的非主鍵索引在數據查詢期間還執(zhí)行兩次搜索。首先使用非主鍵索引查找對應記錄的主鍵，然后使用主鍵查找數據。

現在，讓我們看看非主鍵索引的查詢效率。索引的存儲結構是B-樹，因此樹的遍歷與實際數據密切相關。

例如，如果您的年齡字段有兩個15和兩個20，則在搜索15時，首先查找15，然后比較數據。實施過程是這樣的。

當然，有時MySQL不一定會按照查詢優(yōu)化方案執(zhí)行查詢，因為它認為這不是最佳方案。