訓(xùn)練epoch一般多少 epoch是什么意思?
epoch是什么意思?我們經(jīng)常在深度學(xué)習(xí)中看到epoch、迭代和批量大小。讓我們根據(jù)自己的理解來(lái)談?wù)勊鼈冎g的區(qū)別:(1)批量大?。号看笮?。在深度學(xué)習(xí)中,一般使用SGD訓(xùn)練,即每次訓(xùn)練取訓(xùn)練集中的b
epoch是什么意思?
我們經(jīng)常在深度學(xué)習(xí)中看到epoch、迭代和批量大小。讓我們根據(jù)自己的理解來(lái)談?wù)勊鼈冎g的區(qū)別:
(1)批量大小:批量大小。在深度學(xué)習(xí)中,一般使用SGD訓(xùn)練,即每次訓(xùn)練取訓(xùn)練集中的batchsize樣本進(jìn)行訓(xùn)練;
(2)迭代:1次迭代等于使用batchsize樣本進(jìn)行一次訓(xùn)練;](3)歷元:1歷元等于使用訓(xùn)練集中的所有樣本進(jìn)行一次訓(xùn)練;
例如,如果訓(xùn)練集有1000個(gè)樣本,batchsize=10,那么每個(gè)樣本集的訓(xùn)練就完成了,需要100次迭代和1個(gè)歷元。
請(qǐng)參閱此處了解批量大小。
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練中的batch、epoch、iteration有何不同?
Batchsize是輸入模型中的樣本數(shù)
iteration是迭代次數(shù)。
Epoch是遍歷整個(gè)訓(xùn)練集的次數(shù)
假設(shè)訓(xùn)練集樣本數(shù)為n,則在一次迭代中輸入batchsize樣本,n/batchsize是一次迭代中的一個(gè)Epoch。
機(jī)器學(xué)習(xí)epoch的值可以取1嗎?
Batch表示每次從樣本空間中選擇多少個(gè)樣本
只要訓(xùn)練結(jié)果收斂,歷元設(shè)置可以是任意數(shù)字,但不建議設(shè)置為1,那么訓(xùn)練結(jié)果可能不是最優(yōu)解