如何做大數據的數據采集？要了解大數據的數據采集過程，首先要了解大數據的數據來源。目前，大數據主要有三大數據源，即物聯(lián)網系統(tǒng)、web系統(tǒng)和傳統(tǒng)信息系統(tǒng)，因此數據采集的主要渠道就是這三個。物聯(lián)網的發(fā)展是大

如何做大數據的數據采集？

要了解大數據的數據采集過程，首先要了解大數據的數據來源。目前，大數據主要有三大數據源，即物聯(lián)網系統(tǒng)、web系統(tǒng)和傳統(tǒng)信息系統(tǒng)，因此數據采集的主要渠道就是這三個。

物聯(lián)網的發(fā)展是大數據出現(xiàn)的重要原因之一。物聯(lián)網的數據占整個大數據的90%以上，沒有物聯(lián)網就沒有大數據。物聯(lián)網中的數據大多是非結構化數據和半結構化數據。通常有兩種收集方式，一種是消息，另一種是文件。在收集物聯(lián)網數據時，往往需要制定一個收集策略，主要集中在兩個方面，一是收集頻率（時間），二是收集維度（參數）。

Web系統(tǒng)是另一個重要的數據收集渠道。隨著Web2.0的發(fā)展，整個web系統(tǒng)覆蓋了大量有價值的數據，這些數據不同于物聯(lián)網的數據。web系統(tǒng)的數據往往是結構化的數據，而且數據的價值密度相對較高，因此通常技術公司都非常重視web系統(tǒng)的數據采集過程。目前，web系統(tǒng)的數據采集通常是通過web爬蟲來實現(xiàn)的，爬蟲可以用Python或Java語言編寫。通過在爬蟲上添加一些智能操作，爬蟲還可以模擬手動數據爬蟲過程。

傳統(tǒng)信息系統(tǒng)也是大數據的數據源。雖然傳統(tǒng)信息系統(tǒng)的數據所占比重相對較小，但由于傳統(tǒng)信息系統(tǒng)數據結構清晰、可靠性高，傳統(tǒng)信息系統(tǒng)的數據往往具有最高的價值密度。傳統(tǒng)信息系統(tǒng)的數據收集往往與業(yè)務流程密切相關。未來，隨著工業(yè)互聯(lián)網的發(fā)展，工業(yè)大數據的價值將得到進一步體現(xiàn)。

除了網絡爬蟲，還有哪些方法可以采集數據？

這里有三個非常好的網絡爬蟲工具，可以自動捕獲網站數據。操作簡單，易學易懂。你不需要寫一行代碼。感興趣的朋友可以試試看：

這是一款非常好的國產網絡爬蟲軟件。目前只支持windows平臺。它完全免費供個人使用。你只需要創(chuàng)建任務、設置字段并使用它就可以收集大部分的網頁數據，內置大量的數據收集模板，你可以輕松抓取天貓、京東、淘寶、大眾點評等熱門網站，官方有非常詳細的介紹性教學文檔和示例，非常適合初學者學習和掌握：

這是一款非常智能的網絡爬蟲軟件，與三大操作平臺完全兼容，個人使用完全免費，基于人工智能技術，它可以輕松識別網頁中的數據，包括列表、鏈接、圖片等。，并支持自動翻頁和數據導出功能。小白用起來很好。當然，官方也有非常豐富的入門課程，可以幫助初學者更好的掌握和使用：

目前，我想把這三個好的網絡爬蟲工具好好分享一下，對于大多數網站的日常爬蟲已經足夠了。只要熟悉使用流程，就能很快掌握。當然，如果您了解Python和其他編程語言，也可以使用scratch等框架。網上也有相關的教程和資料。介紹得很詳細。如果你感興趣，你可以搜索他們。希望以上分享的內容能對你有所幫助吧，也歡迎評論，留言添加。

論文寫不下去了，數據一般去哪里搜集？

寫論文真是一件傷腦筋的事。

可在CNKI上找到文獻和數據。如果有條件的話，可以在學校下載，大學師生也有賬號可以查閱和下載文獻。

2. 相關數據可從相關行業(yè)的期刊上獲取。

3數據調查還可以自己制作問卷收集數據。

以上希望能對您有所幫助。[rose

像先于這樣的國內開發(fā)團隊在顫振領域做了大量的研究，阿里等公司也越來越重視這個框架。

Flitter在中國的普及率仍然相對較低，而像recent native這樣的工具似乎被更多的人使用。主要原因是國內大部分開發(fā)人員都從事過網站開發(fā)，所以對HTML和JS比較熟悉。

因為flatter使用的是dart語言，學習的成本很高，而且dart的UI設計是純代碼的，嵌套很多，這讓初學者很頭疼。然而，只要你習慣了任何一種語言，就不難使用它。開始每件事往往是困難的。

既然谷歌已經選擇了dart，那里面一定有什么東西。簡單地比較或者討論，比如動態(tài)或者靜態(tài)，是否支持反射是沒有意義的。白菜蘿卜各有所愛。支持任何語言都是合理的。關鍵取決于他的精通程度。

谷歌可能擔心Java的版權問題，因此強烈建議使用Android本機語言kotlin。但效果很差。我覺得沒有人會選擇kotlin，除非Java被禁止。這和人們習慣使用JS而不喜歡dart的原因是一樣的。但有趣的是，dart可以生成JS代碼。這應該是更多人選擇使用它的原因之一。

由于谷歌強烈推薦flatter，這實際上與它的新系統(tǒng)功能有關，許多人懷疑Android可能會被谷歌拋棄。坦率地說，我希望如此。Android的性能是一個弱點。雖然比以前光滑了，但也不是天生的好。谷歌正在基于其新的鋯石內核構建一個新的系統(tǒng)，這個系統(tǒng)類似于鴻蒙的想法，可以支持多種平臺。

Flitter不僅受到谷歌的重視，也受到國內巨頭的重視。據估計，像華為這樣的公司對此特別關注，因為他們是第一個參加funchsia測試的中國公司。由于Google是基于性能需求開發(fā)的flatter，在Android上，flatter組件與native是同一個渲染引擎，因此性能非常接近native，這也是其他框架的優(yōu)勢。

很多年前，我們都希望H5能統(tǒng)一世界，但我覺得未來可能需要dart來統(tǒng)一。這種后發(fā)優(yōu)勢可能是谷歌創(chuàng)新的原因。在不影響性能的前提下，快速發(fā)展將是未來的發(fā)展趨勢。