神經(jīng)網(wǎng)絡反向傳播算法本質(zhì)是在解決什么問題？是怎樣的？反向傳播算法是一個深入的神經(jīng)網(wǎng)絡學習過程，最終誤差值根據(jù)梯度和誤差傳播原理返回到數(shù)據(jù)輸入方向，用來修改每層神經(jīng)元的權值或卷積核參數(shù)，以達到減小正誤差

神經(jīng)網(wǎng)絡反向傳播算法本質(zhì)是在解決什么問題？是怎樣的？

反向傳播算法是一個深入的神經(jīng)網(wǎng)絡學習過程，最終誤差值根據(jù)梯度和誤差傳播原理返回到數(shù)據(jù)輸入方向，用來修改每層神經(jīng)元的權值或卷積核參數(shù)，以達到減小正誤差的目的，當經(jīng)過一輪反向傳播后，正誤差很小，達到可接受的水平時，神經(jīng)網(wǎng)絡才穩(wěn)定訓練。

如何理解反向傳播算法？

類比類似于幾個人站成一排，第一個人看一幅畫（輸入數(shù)據(jù)），描述給第二個人（隱藏層）等等，說到最后一個人（輸出），畫就看不見了。反向傳播是把畫展示給最后一個人（計算誤差），然后最后一個人會告訴前一個人在下一個描述中要注意什么（重量校正）。

什么是反向傳播算法？

[谷歌官方：反向傳播算法說明-今日頭條]https://m.toutiaocdn.com/group/6572633780652081672/？iid=44109647341&app=newsarticle&timestamp=1538037149&groupid=6572633780652081672&ttfrom=copylink&utmsource=copylink&utmmedium=toutiaoios&utmcampaign=clientshare