python繪制表格 使用python操作Excel,哪個(gè)庫比較方便易學(xué)?
使用python操作Excel,哪個(gè)庫比較方便易學(xué)?下面使用Python將99乘法表寫入excel運(yùn)行后,代碼文件所在的文件夾將有一個(gè)額外的“99乘法表”excel,內(nèi)容如下:打印結(jié)果如下:操控exc
使用python操作Excel,哪個(gè)庫比較方便易學(xué)?
下面使用Python將99乘法表寫入excel
運(yùn)行后,代碼文件所在的文件夾將有一個(gè)額外的“99乘法表”excel,內(nèi)容如下:
打印結(jié)果如下:
操控excel,選擇Python還是vba?
對(duì)于大量數(shù)據(jù),建議使用Python。VBA通常將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在內(nèi)存中。當(dāng)數(shù)據(jù)沒有分割,計(jì)算機(jī)配置不高時(shí),會(huì)出現(xiàn)更多的卡。數(shù)據(jù)處理完成后,計(jì)算機(jī)也會(huì)在不釋放內(nèi)存的情況下比較卡。VBA一般啟動(dòng)兩個(gè)CPU核進(jìn)行數(shù)據(jù)計(jì)算,運(yùn)算效率較低?,F(xiàn)在微軟已經(jīng)停止了vba的更新,更建議大家學(xué)習(xí)python。如果只操作excel,兩種學(xué)習(xí)難度相差不大,但是Python的開發(fā)空間會(huì)更好
另一種更方便的方法是使用power Bi的三個(gè)組件進(jìn)行數(shù)據(jù)處理,power query進(jìn)行數(shù)據(jù)處理,PowerPivot進(jìn)行分析,而powerbi用于數(shù)據(jù)處理view用于數(shù)據(jù)可視化的優(yōu)點(diǎn)是學(xué)習(xí)周期短,數(shù)據(jù)可以自動(dòng)刷新,啟動(dòng)時(shí)間相對(duì)較快。使用這種方法,效率可能比excel快,但速度仍然不如python快。當(dāng)然,為了長期的可持續(xù)性,建議大家學(xué)習(xí)python,但是起步時(shí)間會(huì)比較長
謝謝
!因?yàn)镻ython具有強(qiáng)大的數(shù)據(jù)爬網(wǎng)分析能力。
例如,使用C語言爬網(wǎng)數(shù)據(jù)和分析相關(guān)算法需要一個(gè)月的時(shí)間。奇跡來了!用Python只需要半天或幾個(gè)小時(shí)就可以解決。
這并不夸張,因?yàn)镻ython有很多封裝庫、現(xiàn)成的算法包和爬蟲工具。
一個(gè)成功的人必須是在巨人的肩膀上工作的人。例如,有人以前使用過算法。在水平項(xiàng)目中,我們不需要實(shí)現(xiàn)算法,只需直接調(diào)用它。Python的最大優(yōu)點(diǎn)是我們可以更好、更完美地站在巨人的肩膀上。
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