python生成器和迭代器的區(qū)別？讓我們先談?wù)劦?。?duì)于字符串、列表、dict和tuple等容器對(duì)象，使用循環(huán)遍歷非常方便。在后臺(tái)，for語句調(diào)用容器對(duì)象上的iter（）函數(shù)。Iter（）是Pyth

python生成器和迭代器的區(qū)別？

讓我們先談?wù)劦鳌?duì)于字符串、列表、dict和tuple等容器對(duì)象，使用循環(huán)遍歷非常方便。在后臺(tái)，for語句調(diào)用容器對(duì)象上的iter（）函數(shù)。Iter（）是Python的內(nèi)置函數(shù)。ITER（）返回定義next（）方法的迭代器對(duì)象。它逐個(gè)訪問容器中的元素。Next（）也是Python的內(nèi)置函數(shù)。當(dāng)沒有后續(xù)元素時(shí)，next（）拋出stopiteration異常以通知for語句循環(huán)結(jié)束。生成器是創(chuàng)建迭代器的一個(gè)簡(jiǎn)單而強(qiáng)大的工具。它們像常規(guī)函數(shù)一樣編寫，只在需要返回?cái)?shù)據(jù)時(shí)使用yield語句。每次調(diào)用next（）時(shí)，生成器都會(huì)返回它離開的位置（它會(huì)記住語句的最后一次執(zhí)行和所有數(shù)據(jù)值）。

for(){}與iterator()遍歷循環(huán)的區(qū)別，各自的特點(diǎn)？

您好，我認(rèn)為這兩種方法在集合的迭代中是有區(qū)別的：例如，如果您要遍歷集合并在滿足某個(gè)條件時(shí)刪除元素，如果您使用for循環(huán)，您將使用集合附帶的remove（），它將更改集合的size（）。循環(huán)中會(huì)出現(xiàn)錯(cuò)誤，但是如果將集合放入迭代器，迭代器迭代可以遍歷并選擇集合中的每個(gè)對(duì)象，而不是更改集合的結(jié)構(gòu)，如果將集合放入迭代器，可以使用迭代器的remove（）來避免問題。這要視情況而定。

lambda表達(dá)式中有一種流稱為平行流，稱為平行流。與流相比，對(duì)流過程是并行的，因此效率肯定比簡(jiǎn)單的for-loop要好。然而，并行流存在一個(gè)缺陷，即容易引起并發(fā)安全問題。所以要小心使用。

當(dāng)然，流也有自己的優(yōu)勢(shì)。如果有多個(gè)處理操作，例如過濾集合中具有特定條件的元素、轉(zhuǎn)換它們?nèi)缓蟊闅v輸出，則會(huì)涉及多個(gè)操作。如果您使用傳統(tǒng)的for循環(huán)，它的效率不如stream。因?yàn)樗庋b了對(duì)集合進(jìn)行操作的算法和方法，所以它是從底層處理的。如果只是一個(gè)遍歷操作，它們之間的效率差別并不大。

更重要的是，使用流可以使代碼更簡(jiǎn)潔。雖然它對(duì)老程序員不是很友好，但只要你花點(diǎn)時(shí)間研究，你就會(huì)喜歡這種寫作方法。

100萬條數(shù)據(jù)遍歷，lambda會(huì)比for循環(huán)快嗎？

迭代：

1。調(diào)用你自己的方法，或者遞歸。我不需要說太多。

2. 另一種解釋是：許多程序都有迭代器。這是一個(gè)用于“遍歷”數(shù)組的工具對(duì)象。通常遍歷數(shù)組是使用從0到最后的循環(huán)變量，或者使用鏈表遍歷刻度的內(nèi)容。迭代器可以遍歷數(shù)組的所有成員，而不必關(guān)注數(shù)組的具體實(shí)現(xiàn)。遍歷：訪問數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)中每個(gè)成員的操作就是遍歷。就像遍歷一個(gè)列表。最常見的問題是遍歷樹。常用的遍歷樹的方法有：一階/中階/二階，或按另一緯度、寬度遍歷和深度遍歷。相關(guān)的具體算法可以找到其他信息。