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四叉樹(shù)碰撞檢測(cè)算法 什么是四叉樹(shù),數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的。有圖例最好,謝謝?

什么是四叉樹(shù),數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的。有圖例最好,謝謝?四叉樹(shù)是一種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),每個(gè)節(jié)點(diǎn)最多有四個(gè)子樹(shù)。四叉樹(shù)可用于在數(shù)據(jù)庫(kù)中放置和定位文件(稱為記錄或鍵)。該算法將要搜索的記錄連續(xù)分成四部分進(jìn)行匹配,直到只剩下一

什么是四叉樹(shù),數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的。有圖例最好,謝謝?

四叉樹(shù)是一種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),每個(gè)節(jié)點(diǎn)最多有四個(gè)子樹(shù)。

四叉樹(shù)可用于在數(shù)據(jù)庫(kù)中放置和定位文件(稱為記錄或鍵)。該算法將要搜索的記錄連續(xù)分成四部分進(jìn)行匹配,直到只剩下一條記錄。在樹(shù)中,記錄存儲(chǔ)在葉子的位置。該名稱來(lái)自這樣一個(gè)事實(shí):記錄存儲(chǔ)在端點(diǎn)上,并且端點(diǎn)上沒(méi)有其他節(jié)點(diǎn)。分支稱為節(jié)點(diǎn)。數(shù)字的順序是每個(gè)節(jié)點(diǎn)的分支數(shù)(也稱為子節(jié)點(diǎn))。在四叉樹(shù)中,每個(gè)節(jié)點(diǎn)通常有四個(gè)子節(jié)點(diǎn),所以順序是4。四叉樹(shù)的葉子數(shù)也是4。實(shí)現(xiàn)所需記錄的搜索操作數(shù)將成為樹(shù)的深度。下圖顯示了深度為3的四叉樹(shù)。在實(shí)際的樹(shù)木中,可能有數(shù)千條、數(shù)萬(wàn)條或數(shù)十億條記錄。不是所有的葉子都必須有一個(gè)記錄,但至少有一半的葉子必須有一個(gè)記錄。不包含記錄的葉子稱為空。在上面的例子中,第8、12和16個(gè)葉子是空的,用一個(gè)空白的圓圈表示。四叉樹(shù)是唯一適合于二維圖像像素定位的算法。因?yàn)樵诙S空間(通常描述圖形的方式)中,平面像素可以反復(fù)劃分為四個(gè)部分,樹(shù)的深度由圖片、計(jì)算機(jī)內(nèi)存和圖形的復(fù)雜性決定。

四叉樹(shù)(Quadtrees)一共有多少種?

四叉樹(shù)主要包括線性四叉樹(shù)、點(diǎn)四叉樹(shù)、區(qū)域四叉樹(shù)、MX四叉樹(shù)、PR四叉樹(shù)、CIF四叉樹(shù)等

點(diǎn)四叉樹(shù)是內(nèi)部并行數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)

MX四叉樹(shù)的組織方式類似于區(qū)域四叉樹(shù)。區(qū)別在于葉節(jié)點(diǎn)為黑色或空(如白色),分別表示矩陣中適當(dāng)位置的點(diǎn)數(shù)據(jù)存在或不存在

RP四叉樹(shù)用象限連接點(diǎn)(不需要離散),其組織形式與區(qū)域四叉樹(shù)相同。區(qū)別在于葉節(jié)點(diǎn)既不為空(如白色),也不包含數(shù)據(jù)點(diǎn)(如黑色)及其坐標(biāo)。