python怎樣生成一個(gè)隨機(jī)矩陣？from numpy import randomrandArray = random.random(size=(2，4))#輸出#array([[0.93848018

python怎樣生成一個(gè)隨機(jī)矩陣？

from numpy import random

randArray = random.random(size=(2，4))

#輸出

#array([[0.93848018，0.42005976，0.81470729，0.98797783]，[0.12242703，0.42756378，0.59705163，0.36619101]])

random函數(shù)接收需要生成隨機(jī)矩陣的形狀的元組作為唯一參數(shù)。上面的代碼將會(huì)返回一個(gè)兩行四列的隨機(jī)矩陣，隨機(jī)數(shù)的值位于0到1之間，矩陣是numpy.array類型。除了random函數(shù)外，還有生成整數(shù)隨機(jī)矩陣的函數(shù)randint。

from numpy import random

random.randint(1，100，size=(3，3))

#輸出

#array([[74，76，46]，[90，16，8]，[21，41，31]])

import numpy as np是什么意思？

意思是：導(dǎo)入NUMPY作為NP

拓展資料：

NumPy系統(tǒng)是Python的一種開源的數(shù)值計(jì)算擴(kuò)展。這種工具可用來(lái)存儲(chǔ)和處理大型矩陣，比Python自身的嵌套列表（nested list structure)結(jié)構(gòu)要高效的多（該結(jié)構(gòu)也可以用來(lái)表示矩陣（matr

一個(gè)用python實(shí)現(xiàn)的科學(xué)計(jì)算包。包括：1、一個(gè)強(qiáng)大的N維數(shù)組對(duì)象Array；2、比較成熟的（廣播）函數(shù)庫(kù)；3、用于整合C/C 和Fortran代碼的工具包；4、實(shí)用的線性代數(shù)、傅里葉變換和隨機(jī)數(shù)生成函數(shù)。numpy和稀疏矩陣運(yùn)算包scipy配合使用更加方便。

NumPy（Numeric Python）提供了許多高級(jí)的數(shù)值編程工具，如：矩陣數(shù)據(jù)類型、矢量處理，以及精密的運(yùn)算庫(kù)。專為進(jìn)行嚴(yán)格的數(shù)字處理而產(chǎn)生。

多為很多大型金融公司使用，以及核心的科學(xué)計(jì)算組織如：Lawrence Livermore，NASA用其處理一些本來(lái)使用C ，F(xiàn)ortran或Matlab等所做的任務(wù)。

python中怎樣將列表轉(zhuǎn)成矩陣？

你可以用scipy包的misc.imsave函數(shù)，下面是示例代碼隨機(jī)生成一個(gè)600X800X3的矩陣，然后寫入圖片importnumpyasnpfromscipy.miscimportimsavex=np.random.random((600，800，3))imsave("meelo.jpg"，x)