學(xué)習(xí)Python應(yīng)該往哪個(gè)方向發(fā)展？Python 是個(gè)"古老"的計(jì)算機(jī)語言，和其他高級(jí)計(jì)算機(jī)語言相比，總體上優(yōu)勢(shì)不大。它最大的特點(diǎn)是擅長對(duì)字符串的處理，尤其是字符數(shù)量眾多的字符串的處理，方法優(yōu)于其他高

學(xué)習(xí)Python應(yīng)該往哪個(gè)方向發(fā)展？

Python 是個(gè)"古老"的計(jì)算機(jī)語言，和其他高級(jí)計(jì)算機(jī)語言相比，總體上優(yōu)勢(shì)不大。它最大的特點(diǎn)是擅長對(duì)字符串的處理，尤其是字符數(shù)量眾多的字符串的處理，方法優(yōu)于其他高級(jí)語言（不考慮 python 運(yùn)算能力的情況下）。

所以，Python 大量地用于網(wǎng)絡(luò)爬蟲、大數(shù)據(jù)……這都是籠統(tǒng)的說法，網(wǎng)絡(luò)爬蟲、大數(shù)據(jù)分析是利用了 Python 處理長字符串（爬蟲得到的結(jié)果，或一堆搜索結(jié)果），經(jīng)過 Python 進(jìn)行處理（也就是篩選）得到預(yù)期的結(jié)果，然后這些結(jié)果通過 javascript / java / c# / C&C 等高級(jí)語言再進(jìn)行處理（統(tǒng)計(jì)方法，算法），將精準(zhǔn)的結(jié)果保存到 mssql / mysql 等數(shù)據(jù)庫中，以備后用。

所以，掌握一門計(jì)算機(jī)語言，技能太單一，談不上發(fā)展方向，很容易被淘汰。建議練就幾個(gè) IT 技能，才算得上入行。并在思維模式上進(jìn)行訓(xùn)練和修行，才有可能站在某個(gè)領(lǐng)域的高端。

總結(jié)：在 IT 行業(yè)，掌握一門技術(shù)，談不上發(fā)展，僅僅算某技能入門，但不是進(jìn)入 IT 行業(yè)。

學(xué)python編程難嗎？

你好，很高興回答你這個(gè)問題。

作為一名python使用者，來談?wù)剛€(gè)人的感受。在工作中一直嘗試使用python來代替shell，以便能夠結(jié)合實(shí)踐操作來加深印象。下面從我的學(xué)習(xí)過程來了解學(xué)習(xí)python是否困難。

首先，先熟悉python的基礎(chǔ)語法、各種數(shù)據(jù)類型、控制語句等，這些都是python的入門必學(xué)，如果我們能夠熟練掌握這些內(nèi)容，其實(shí)我們就可以使用python完成很多基礎(chǔ)工作。此階段我們可以使用Jupyter Notebook 來做一些實(shí)驗(yàn)性操作，便于我們更好通過實(shí)操來加深理解。

其次，我們掌握了python的基礎(chǔ)用法后，其實(shí)我們對(duì)python的了解還是碎片化的，需要通過一些簡單的項(xiàng)目來加深理解及對(duì)整體的運(yùn)用。例如：python處理http請(qǐng)求、python連接數(shù)據(jù)庫做一些數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)、python做科學(xué)計(jì)算等等。通過小項(xiàng)目的積累，相信我們能夠熟練掌握python常用的模塊以及對(duì)python的功能有更深層次的認(rèn)識(shí)。此階段我們可以使用pycharm、vs code 等IDE工具，來方便我們的開發(fā)。

最后，我們可以根據(jù)自己的興趣選擇合適的開發(fā)框架，來實(shí)現(xiàn)一些大的功能需求。如scrapy爬蟲框架、django框架、flask框架、等等，通過使用各種框架，可以讓我們能夠提高開發(fā)效率，隨著自己的項(xiàng)目不斷積累，此時(shí)python編程已經(jīng)不再是什么難事。

萬事開頭難，python作為一個(gè)非常受歡迎的語言，說明其極易上手，但是要想走的更遠(yuǎn)，需要我們不斷的深入研究，難易程度就看你的付出有多少了。

注意：建議使用python3學(xué)習(xí)，python2.7.18是python2的最后一個(gè)版本，官方不再更新維護(hù)。

好了，就說到這吧，希望我的回答對(duì)你有幫助。

我是【木訥大叔愛運(yùn)維】，歡迎關(guān)注，與你分享運(yùn)維路上的點(diǎn)點(diǎn)滴滴。

從事python后端需要學(xué)什么技術(shù)？

對(duì)于Python的學(xué)習(xí)人員需要掌握以下技術(shù)

1. 網(wǎng)絡(luò)編程。網(wǎng)絡(luò)編程在生活和開發(fā)中無處不在，哪里有通訊就有網(wǎng)絡(luò)，它可以稱為是一切開發(fā)的"基石"。對(duì)于所有編程開發(fā)人員必須要知其然并知其所以然，所以網(wǎng)絡(luò)部分將從協(xié)議、封包、解包等底層進(jìn)行深入剖析。

2. 爬蟲開發(fā)。將網(wǎng)絡(luò)一切數(shù)據(jù)作為資源，通過自動(dòng)化程序進(jìn)行有針對(duì)性的數(shù)據(jù)采集以及處理。爬蟲開發(fā)項(xiàng)目包含跨越防爬蟲策略、高性能異步IO、分布式爬蟲等，并針對(duì)Scrapy框架源碼進(jìn)行深入剖析，從而理解其原理并實(shí)現(xiàn)自定義爬蟲框架。

3.Web開發(fā)。Web開發(fā)包含前端以及后端兩大部分，前端部分，帶你從"黑白"到"彩色"世界，手把手開發(fā)動(dòng)態(tài)網(wǎng)頁后端部分，帶你從10行代碼開始到n萬行來實(shí)現(xiàn)并使用自己的微型Web框架，框架講解中涵蓋了數(shù)據(jù)、組件、安全等多領(lǐng)域的知識(shí)，從底層了解其工作原理并可駕馭任何業(yè)內(nèi)主流的Web框架。

4. IT自動(dòng)化開發(fā)。IT運(yùn)維自動(dòng)化是一組將靜態(tài)的設(shè)備結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)化為根據(jù)IT服務(wù)需求動(dòng)態(tài)彈性響應(yīng)的策略，目的就是實(shí)現(xiàn)減少人工干預(yù)、降低人員成本以及出錯(cuò)概率，真刀真槍的帶你開發(fā)企業(yè)中最常用的項(xiàng)目，從設(shè)計(jì)層面、框架選擇、靈活性、擴(kuò)展性、故障處理、以及如何優(yōu)化等多個(gè)層面接觸真實(shí)的且來源于各大互聯(lián)網(wǎng)公司真實(shí)案例，如:堡壘機(jī)、CMDB、全網(wǎng)監(jiān)控、主機(jī)管理等。

5. 金融分析。金融分析包含金融知識(shí)和Python相關(guān)模塊的學(xué)習(xí)，手把手帶你從金融小白到開發(fā)量化交易策略的大拿。學(xué)習(xí)內(nèi)容囊括NumpyPandasScipy數(shù)據(jù)分析模塊等，以及常見金融分析策略如"雙均線"、"周規(guī)則交易"、"羊駝策略"、"Dual Thrust 交易策略"等，讓夢(mèng)想照進(jìn)現(xiàn)實(shí)，進(jìn)入金融行業(yè)不再是個(gè)夢(mèng)。

6. 人工智能 機(jī)器學(xué)習(xí)。人工智能時(shí)代來臨，率先引入深度機(jī)器學(xué)習(xí)課程。其中包含機(jī)器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)概念以及常用知識(shí)，如:分類、聚類、回歸、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以及常用類庫，并根據(jù)身邊事件作為案例，一步一步經(jīng)過預(yù)處理、建模、訓(xùn)練以及評(píng)估和參調(diào)等。人工智能是未來科技發(fā)展的新趨勢(shì)，Python作為最主要的編程語言，勢(shì)必有很好的發(fā)展前景，現(xiàn)在學(xué)習(xí)Python也是一個(gè)很好的機(jī)會(huì)。

一年P(guān)ython開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，去哪個(gè)城市機(jī)會(huì)多？

謝邀，從下面幾個(gè)方面來說吧

1，工資

如果想要高工資，首先選擇北京和深圳這樣的一線城市

2，生活成本

如果不想生活成本太高，工資中等的話，就選擇杭州，成都，武漢這些準(zhǔn)一線城市

3，離家遠(yuǎn)近

這個(gè)就要看你自己的老家是哪里了，選擇離自己比較近的，并且互聯(lián)網(wǎng)還算可以的城市

python分析系統(tǒng)日志？

這個(gè)不用做計(jì)劃任務(wù)。直接用tail -f 文件名|grep executing too slow 這樣就可以了。然后wc統(tǒng)計(jì)行數(shù)。如果你一定要用python做。就使用文件對(duì)象中的seek方法，移到上次處理的位置。

學(xué)完了python能做什么工作？

Python作為一門編程語言，近幾年借著人工智能發(fā)展勢(shì)頭迅猛。學(xué)完P(guān)ython后可以選擇以下幾個(gè)方向。

1、后臺(tái)服務(wù)端。這個(gè)現(xiàn)在一般都跟全棧掛鉤，也就是所謂的通吃前后端。從事這個(gè)方向?qū)W完P(guān)ython基礎(chǔ)后還需要學(xué)習(xí)前端知識(shí)，數(shù)據(jù)庫知識(shí)，Linux系統(tǒng)相關(guān)知識(shí)，做后臺(tái)的幾乎都得會(huì)用Linux系統(tǒng)。學(xué)完這些后就開始學(xué)習(xí)Flask，Django和Tornado等后端框架。

2、數(shù)據(jù)分析。這個(gè)是當(dāng)前較火的一個(gè)方向。學(xué)完P(guān)ython基礎(chǔ)后還需要學(xué)習(xí)numpy、pandas、matplotlib這三個(gè)庫以及scipy等數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析庫，當(dāng)然這個(gè)方向還必須具備一些數(shù)學(xué)知識(shí)。

3、自動(dòng)化運(yùn)維。這個(gè)方向除了Python基礎(chǔ)外還必須掌握Linux系統(tǒng)，一般都是做Linux運(yùn)維，這個(gè)方向?qū)inux系統(tǒng)的學(xué)習(xí)要求會(huì)高很多。

4、人工智能方向。這個(gè)方向是目前Python大火的主要原因。但是這個(gè)方向不僅僅需要Python基礎(chǔ)，更需要學(xué)各種算法，而且對(duì)數(shù)學(xué)要求也很高。熟悉算法后開始學(xué)習(xí)各種人工智能相關(guān)庫。這個(gè)方向能細(xì)分出很多方向，例如計(jì)算機(jī)視覺，NLP等，要從事哪個(gè)就學(xué)與哪個(gè)相關(guān)的算法和實(shí)用庫。

學(xué)Python后有很多方向可選，首先選好方向，然后繼續(xù)學(xué)習(xí)該方向所需要具備的技能，通過做項(xiàng)目指引學(xué)習(xí)，漸漸地也就能達(dá)到工作要求了。當(dāng)然工作了也不能停止學(xué)習(xí)，編程是一個(gè)需要持續(xù)學(xué)習(xí)的活。加油！