python和前端開發(fā)怎么抉擇？謝謝你的邀請(qǐng)！作為IT行業(yè)的從業(yè)者和計(jì)算機(jī)專業(yè)的研究生導(dǎo)師，讓我來回答這個(gè)問題。首先，Python和前端開發(fā)有大量潛在的人才需求，也有比較廣闊的發(fā)展空間。至于如何選擇，

python和前端開發(fā)怎么抉擇？

謝謝你的邀請(qǐng)

！作為IT行業(yè)的從業(yè)者和計(jì)算機(jī)專業(yè)的研究生導(dǎo)師，讓我來回答這個(gè)問題。

首先，Python和前端開發(fā)有大量潛在的人才需求，也有比較廣闊的發(fā)展空間。至于如何選擇，要根據(jù)自己的知識(shí)結(jié)構(gòu)、發(fā)展規(guī)劃和興趣愛好綜合考慮。

如果我們想在未來走研發(fā)級(jí)程序員路線，我們應(yīng)該專注于Python開發(fā)。目前，it領(lǐng)域的研發(fā)熱點(diǎn)集中在大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)和人工智能等領(lǐng)域，Python在這些領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用。例如，使用Python進(jìn)行數(shù)據(jù)分析在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域更為常見。此外，Python廣泛應(yīng)用于嵌入式開發(fā)、機(jī)器學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺和自然語言處理等領(lǐng)域?？梢哉fPython是研發(fā)人員的重要工具之一。隨著大數(shù)據(jù)和人工智能的發(fā)展，Python語言未來的發(fā)展前景值得期待。

如果計(jì)算機(jī)和數(shù)學(xué)的基礎(chǔ)知識(shí)相對(duì)薄弱，那么我們可以專注于前端開發(fā)。隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和人工智能的發(fā)展，前端開發(fā)被賦予了更多的意義，不僅包括傳統(tǒng)的web前端開發(fā)，還包括移動(dòng)端開發(fā)、大數(shù)據(jù)展現(xiàn)端開發(fā)，部分后端開發(fā)任務(wù)（nodejs）和部分嵌入式開發(fā)任務(wù)（JavaScript）。目前，JavaScript的應(yīng)用邊界在不斷擴(kuò)展，前端學(xué)習(xí)者應(yīng)該關(guān)注它。

與Python相比，前端開發(fā)主要集中在應(yīng)用級(jí)開發(fā)領(lǐng)域，對(duì)算法要求不高，初學(xué)者很容易建立學(xué)習(xí)信心。但在目前的就業(yè)環(huán)境下，為了提高自身的競(jìng)爭(zhēng)力，他們應(yīng)該掌握更全面的前端知識(shí)，包括web前端和移動(dòng)端。

操控excel,選擇Python還是vba？

對(duì)于大量數(shù)據(jù)，建議使用Python。VBA通常將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在內(nèi)存中。當(dāng)數(shù)據(jù)沒有分割，計(jì)算機(jī)配置不高時(shí)，會(huì)出現(xiàn)更多的卡。經(jīng)過數(shù)據(jù)處理后，如果內(nèi)存沒有釋放，電腦也會(huì)多卡。VBA一般啟動(dòng)兩個(gè)CPU核進(jìn)行數(shù)據(jù)計(jì)算，運(yùn)算效率較低?，F(xiàn)在微軟已經(jīng)停止更新VBA了，更建議大家學(xué)習(xí)python。如果只操作excel，兩種學(xué)習(xí)難度相差不大，但是Python的開發(fā)空間會(huì)更好

另一種更方便的方法是使用power Bi的三個(gè)組件進(jìn)行數(shù)據(jù)處理，power query進(jìn)行數(shù)據(jù)處理，PowerPivot進(jìn)行分析，power Bi進(jìn)行數(shù)據(jù)處理查看數(shù)據(jù)可視化具有學(xué)習(xí)周期短、數(shù)據(jù)自動(dòng)刷新、快速啟動(dòng)等優(yōu)點(diǎn)。使用這種方法，效率可能比excel快，但速度仍然不如python快。當(dāng)然，為了長期的可持續(xù)發(fā)展，建議大家學(xué)習(xí)python，但是起步周期會(huì)比較長

下面是我個(gè)人的一些看法。如果我錯(cuò)了，請(qǐng)糾正我：

首先，從語言本身的角度來看，

C#可以看作是一種編譯語言（嚴(yán)格地說，是一種混合語言），Python是一種解釋性語言。

C的優(yōu)勢(shì)？速度越來越快。由于編譯只進(jìn)行一次，運(yùn)行時(shí)不需要編譯，因此編譯語言的程序執(zhí)行效率很高。

同時(shí)，編譯是一把雙刃劍。如果修改了代碼，則需要重新編譯整個(gè)模塊，并根據(jù)操作系統(tǒng)環(huán)境編譯不同的可執(zhí)行文件。

魚和熊掌不能兼得。Python的優(yōu)點(diǎn)是它具有很強(qiáng)的跨平臺(tái)能力。代碼修改不需要停止。缺點(diǎn)是每次運(yùn)行時(shí)都要解釋。

然而，隨著軟硬件的快速發(fā)展，解釋運(yùn)行時(shí)間與編譯后運(yùn)行時(shí)間的時(shí)差將越來越小，Python語言“優(yōu)雅”、“清晰”、“簡單”的優(yōu)勢(shì)也越來越明顯。

其次，從類庫生態(tài)的角度來看：

Python有大量的第三方類庫。在其他一些語言中，實(shí)現(xiàn)一個(gè)函數(shù)可能需要幾十到幾百行代碼，而Python可能會(huì)調(diào)用其他語言的下一個(gè)輪子，只需要幾行代碼甚至一行代碼。然而，c#一開始是基于Windows平臺(tái)的，后來可以是跨平臺(tái)的、開源的。第三方類庫的數(shù)量沒有python那么多。

最后，從發(fā)展前景來看：

人工智能，大數(shù)據(jù)時(shí)代已經(jīng)到來，數(shù)據(jù)清洗和分析是python的強(qiáng)項(xiàng)，人工智能中有很多基于python的優(yōu)秀框架。如果有人說Python效率低下，如果我的硬件不符合標(biāo)準(zhǔn)，我需要效率，那么人們更愿意使用C/C而不是C#。

總之，c和Python之間的排名差距越來越大。