操控excel,選擇Python還是vba？對(duì)于大量數(shù)據(jù)，建議使用Python。VBA通常將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在內(nèi)存中。當(dāng)數(shù)據(jù)沒有分割，計(jì)算機(jī)配置不高時(shí)，會(huì)出現(xiàn)更多的卡。經(jīng)過數(shù)據(jù)處理后，如果內(nèi)存沒有釋放，電腦也

操控excel,選擇Python還是vba？

對(duì)于大量數(shù)據(jù)，建議使用Python。VBA通常將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在內(nèi)存中。當(dāng)數(shù)據(jù)沒有分割，計(jì)算機(jī)配置不高時(shí)，會(huì)出現(xiàn)更多的卡。經(jīng)過數(shù)據(jù)處理后，如果內(nèi)存沒有釋放，電腦也會(huì)多用一卡通。VBA一般啟動(dòng)兩個(gè)CPU核進(jìn)行數(shù)據(jù)計(jì)算，運(yùn)算效率較低。現(xiàn)在微軟已經(jīng)停止了VBA的更新，建議大家學(xué)習(xí)python更方便。如果只操作excel，兩種學(xué)習(xí)難度相差不大，但是Python會(huì)有更好的發(fā)展空間

還有一種更方便的方法，那就是使用power Bi的三個(gè)組件進(jìn)行數(shù)據(jù)處理，使用power query進(jìn)行數(shù)據(jù)處理，使用PowerPivot進(jìn)行分析查看的優(yōu)勢(shì)數(shù)據(jù)可視化是指學(xué)習(xí)周期短，數(shù)據(jù)可以自動(dòng)刷新，啟動(dòng)時(shí)間相對(duì)較快。使用這種方法，效率可能比excel快，但速度仍然不如python快。當(dāng)然，為了長期的可持續(xù)性，建議大家學(xué)習(xí)python，但起步時(shí)間會(huì)比較長

方法，比如使用Pywin32使用wincom操作Excel或xlrd。但是，我認(rèn)為如果使用pyexceller和python，就可以完全解決這個(gè)問題。

python中怎么把excel文件轉(zhuǎn)換成csv文件？

CSV是一個(gè)普通的文本文件。

只有一張紙。因此：無法導(dǎo)出包含多張圖紙的CSV文件。有關(guān)詳細(xì)信息，請(qǐng)參閱：[record]使用Python讀取/導(dǎo)出（寫入）CSV文件。包含多個(gè)工作表的Excel文件。用Python導(dǎo)出，用多個(gè)excel，說實(shí)話，我沒有得到。如果沒有任何數(shù)據(jù)，請(qǐng)手動(dòng)鍵入一個(gè)幀。當(dāng)然，你也可以用其他的方式，導(dǎo)入、在線捕獲，都可以。導(dǎo)入為pdframe=pd.數(shù)據(jù)幀（數(shù)據(jù)）frameout[4]：name salary0 zhangssan 30001 Lisi 34002 Wangwu 40003 Zhaoliu 5000，然后將其轉(zhuǎn)換為EXCEL（與CSV相同），只需單擊一行即可csvframe.toCSV（”文件名1。CSV”）結(jié)果