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稀疏數組應用場景 python怎么聲明一個字典數組,每一個數組元素是字典dict?

python怎么聲明一個字典數組,每一個數組元素是字典dict?字典確實很亂。但是字典的存儲過程是有序的。字典存儲背后的邏輯是哈希表,即稀疏數組。初始化dict后,Python解釋器將為dict分配一

python怎么聲明一個字典數組,每一個數組元素是字典dict?

字典確實很亂。但是字典的存儲過程是有序的。

字典存儲背后的邏輯是哈希表,即稀疏數組。初始化dict后,Python解釋器將為dict分配一定的空間,并按順序將其添加到字典中。

但是,如果繼續(xù)向字典中添加新鍵,可能會導致Python解釋器擴展存儲空間。擴展過程將創(chuàng)建一個新的哈希表,然后將現有元素復制到新的哈希表中。這個過程可能會導致哈希沖突,導致dict的鍵值對順序的改變。

“Fluent Python”對字典存儲有更詳細的介紹。

如果您沒有解散名單,您可以查看信息。

稀疏矩陣指什么?

稀疏矩陣是一個大型矩陣,其中大多數元素為0,只有少數元素不是。稀疏矩陣計算需要解決兩個主要問題:一是使用較少的存儲單元來存儲矩陣,一般只存儲特定區(qū)域或非零值;如何去除計算中的元素,以及如何簡化計算。有專門的計算機程序。稀疏矩陣,一般不會有一行,一列都是0,而0矩陣是不同的。0矩陣的運算非常簡單,不需要保存矩陣內容。