線性回歸模型優(yōu)缺點(diǎn)？1. 在回歸分析中，如果存在兩個(gè)或兩個(gè)以上的自變量，則稱為多元回歸。事實(shí)上，一種現(xiàn)象往往與多種因素有關(guān)。用多個(gè)自變量的最優(yōu)組合來預(yù)測(cè)或估計(jì)因變量比只用一個(gè)自變量更為有效和實(shí)用。因此

線性回歸模型優(yōu)缺點(diǎn)？

1. 在回歸分析中，如果存在兩個(gè)或兩個(gè)以上的自變量，則稱為多元回歸。事實(shí)上，一種現(xiàn)象往往與多種因素有關(guān)。用多個(gè)自變量的最優(yōu)組合來預(yù)測(cè)或估計(jì)因變量比只用一個(gè)自變量更為有效和實(shí)用。因此，多元線性回歸比單一線性回歸更實(shí)用。2在多元線性回歸分析中，它是最基本、最簡(jiǎn)單的一種。三。采用回歸模型，只要模型和數(shù)據(jù)相同，只能用標(biāo)準(zhǔn)的統(tǒng)計(jì)方法計(jì)算結(jié)果。2、 多元線性回歸分析的缺點(diǎn)有時(shí)在回歸分析中，選擇哪種因素、使用哪種表達(dá)式只是一種猜測(cè)，這影響了用電因素的多樣性和某些因素的不可測(cè)性，使得回歸分析在某些情況下受到限制。多元線性回歸的基本原理和計(jì)算過程與單一線性回歸相同。但是，由于自變量多，計(jì)算起來相當(dāng)麻煩。在實(shí)際工作中，通常使用統(tǒng)計(jì)軟件。本文僅介紹多元線性回歸的一些基本問題。擴(kuò)展數(shù)據(jù)的社會(huì)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象的變化往往受到多種因素的影響。因此，一般進(jìn)行多元回歸分析。我們稱之為包含兩個(gè)或兩個(gè)以上自變量的多元線性回歸。多元線性回歸與一元線性回歸相似。利用最小二乘法估計(jì)模型參數(shù)，并對(duì)模型和模型參數(shù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)。選擇合適的自變量是正確進(jìn)行多元回歸預(yù)測(cè)的前提之一。多元回歸模型中自變量的選擇可以通過變量間的相關(guān)矩陣來解決。常用Matlab、SPSS、SAS等軟件進(jìn)行多元線性回歸分析。