想自學大數(shù)據(jù)，不知道從哪里學起，有什么書籍和學習路線推薦么？謝謝！筆者剛剛簽了一份大數(shù)據(jù)挖掘工程師的合同，到了研究生階段才轉(zhuǎn)向大數(shù)據(jù)方向。目前大數(shù)據(jù)火爆，很多學生都想上交，但自學的學習路線因人而異。以

想自學大數(shù)據(jù)，不知道從哪里學起，有什么書籍和學習路線推薦么？

謝謝！筆者剛剛簽了一份大數(shù)據(jù)挖掘工程師的合同，到了研究生階段才轉(zhuǎn)向大數(shù)據(jù)方向。目前大數(shù)據(jù)火爆，很多學生都想上交，但自學的學習路線因人而異。

以我自己為例，作者出生于Python數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域，具有通用編程能力。因此，在此基礎上，他首先學習了Linux的基本操作命令，安裝了Ubuntu的雙系統(tǒng)，并進一步安裝了Hadoop和spark組件。在此基礎上，他利用pypark操作spark大數(shù)據(jù)框架進行學習。您可以推薦以下書籍：

pypark實用指南

，由淺入深，非常好用。

想做大數(shù)據(jù)處理分析，該專注于學spark還是深度學習呢？

Spark是一種工具，而深度學習是一種解決問題的策略。如果做大數(shù)據(jù)分析，至少要熟練使用一種工具，深入了解常用的算法。對于大數(shù)據(jù)分析，您不需要在代碼級別和架構(gòu)級別熟悉spark。因為它只是一個工具，你可以熟練地使用它。如果主題有很好的編程基礎，一個月就足夠?qū)W好SPARKSQL和SPARKML了。算法學習需要花費更多的精力。但如果受試者想學習深度學習，則不建議學習spark。由于目前常用的CNN、RNN等模型通常使用GPU代替CPU進行計算，而spark是一種內(nèi)存計算框架，主要在CPU上完成計算，因此計算效率不如GPU高。因此，如果將深度學習用于大數(shù)據(jù)分析，則可以使用tensorflow和其他框架。

哪些spark大數(shù)據(jù)開發(fā)的實例可以用來快速入門？

在我的標題中查找案例？

根據(jù)當前的市場發(fā)展，大數(shù)據(jù)的學習需要一定的編程基礎?，F(xiàn)在主流的是Java和python，但是大部分都是在實際工作中使用的，這是很多大數(shù)據(jù)培訓機構(gòu)推出的Java編程大數(shù)據(jù)開發(fā)培訓課程，所以從這個角度來說，我們還是需要一些基礎的Java編程。但是，許多想要參與大數(shù)據(jù)培訓和學習的小伙伴現(xiàn)在沒有編程基礎，他們中的大多數(shù)想要從其他行業(yè)切換到大數(shù)據(jù)。他們能在沒有編程基礎的情況下學習大數(shù)據(jù)嗎？！對于零基礎的學生，他們不需要擔心他們將無法學習沒有java或Python相關(guān)編程語言的大數(shù)據(jù)。該培訓機構(gòu)還設有專門為零基礎學生設計的大數(shù)據(jù)培訓課程。在早期階段，他們首先學習java編程或python編程。在掌握了一些必要的編程基礎之后，他們就可以這樣學習大數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)學習就可以順利進行。

因此，我們在學習大數(shù)據(jù)的時候，也要注意課程的安排，并考慮如何根據(jù)自己的情況和大數(shù)據(jù)培訓機構(gòu)的課程安排來選擇。如果我們從事java或Python相關(guān)的開發(fā)已經(jīng)有一定的基礎，那么就沒有必要學習相關(guān)內(nèi)容，直接選擇學習大數(shù)據(jù)技術(shù)，比如如果你是一個零基的學生，你應該選擇一個用java或Python基金會的課程。以上是蕭邊對“學習大數(shù)據(jù)需要什么基礎”的理解？這個問題的答案，希望對您有所幫助，如果您有任何疑問，可以留言交流。

學習大數(shù)據(jù)需要什么基礎？

Spark是用功能強大的Scala語言開發(fā)的。它還支持斯卡拉、Python、java（java 8支持）和R.！一般來說，如果你有java或Python基金會，你可以學習SARD的RDD操作符操作，并執(zhí)行開發(fā)任務。