哪些操作會導致Python內存溢出，怎么處理？你好，謝謝你的提問。剛才，我也遇到了Python內存溢出的問題。我和你分享我的例子，希望能對你有所幫助。內存溢出：使用malloc或new來申請內存塊空間

哪些操作會導致Python內存溢出，怎么處理？

你好，謝謝你的提問。剛才，我也遇到了Python內存溢出的問題。我和你分享我的例子，希望能對你有所幫助。

內存溢出：使用malloc或new來申請內存塊空間，但不使用free和delete來釋放內存塊，導致程序失去對內存塊的控制。

我的解決方案如下：

在本機編譯器中，如果定義如下

a=1000

B=1000

打印ID（a），ID（B）

，您會發(fā)現這兩個結果是不同的。ID（）用于查看對象的內存地址。如果我們定義大量的int變量，就有可能出現內存溢出。

檢查，python for small integer object，[-5257）是預先分配的內存地址。如果超出此范圍，則使用常規(guī)緩沖池。對于大整數，pyintblock用作緩沖池。所以我們有上述現象。

對于相同的int變量值，如果使用a=b=1000，則ID（a）和ID（b）的內存地址相同，可以在一定程度上降低溢出的可能性。

在非本機編譯器中，上述情況似乎已得到優(yōu)化。在eclipse中測試時，相同的值通常是相同的內存地址。

Python有什么辦法可以讓程序去遍歷比電腦內存大的數據？

你好，我很高興在這里交流。

這取決于您需要什么樣的數據。如果是大量的Excel數據，python有一個自然的數據處理庫panda。

具有Excel表格的所有功能，從多表拼接、合并、搜索、替換到數據透視表，特別適合處理大量千萬級數據記錄。

一切都很順利。來吧。