~！我的觀點(diǎn)是，首先，我們需要有Python的基礎(chǔ)。在有了基礎(chǔ)的前提下，使用框架是最快的，可以在短時(shí)間內(nèi)實(shí)現(xiàn)爬蟲。這里我推薦scratch，它是一個(gè)基于python的開源web爬蟲框架。其易用性、靈活

~！我的觀點(diǎn)是，首先，我們需要有Python的基礎(chǔ)。在有了基礎(chǔ)的前提下，使用框架是最快的，可以在短時(shí)間內(nèi)實(shí)現(xiàn)爬蟲。這里我推薦scratch，它是一個(gè)基于python的開源web爬蟲框架。其易用性、靈活性、易擴(kuò)展性和跨平臺(tái)性等特點(diǎn)使其受到廣大用友的歡迎。

使用刮削也非常簡單。您只需要關(guān)注spider文件，它實(shí)際上是web頁面上數(shù)據(jù)處理的一部分。以《詩詞王-爬行詩》為例。我們可以在spider中這樣寫：

上面的代碼整體上分為兩部分，一部分是提取網(wǎng)頁中的URL，另一部分是從詩歌細(xì)節(jié)頁面中提取需要爬網(wǎng)的內(nèi)容。我選擇在這里爬行的數(shù)據(jù)是詩歌作者、內(nèi)容、網(wǎng)站標(biāo)簽等等。

很方便嗎？如果不需要存儲(chǔ)數(shù)據(jù)，這里就足夠了。定義項(xiàng)字段以爬網(wǎng)數(shù)據(jù)。如果需要在數(shù)據(jù)庫中存儲(chǔ)數(shù)據(jù)，需要在管道中定義一個(gè)類來存儲(chǔ)數(shù)據(jù)

如上圖所示，定義了mongodb的類，這樣我們就可以在mongodb中存儲(chǔ)數(shù)據(jù)了。

零基礎(chǔ)小白如何在最短的時(shí)間快速入門python爬蟲？

這里有三個(gè)非常好的網(wǎng)絡(luò)爬蟲工具，可以自動(dòng)捕獲網(wǎng)站數(shù)據(jù)。操作簡單，易學(xué)易懂。你不需要寫一行代碼。感興趣的朋友可以試試看：

這是一款非常好的國產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)爬蟲軟件。目前只支持windows平臺(tái)。它完全免費(fèi)供個(gè)人使用。你只需要?jiǎng)?chuàng)建任務(wù)、設(shè)置字段并使用它就可以收集大部分的網(wǎng)頁數(shù)據(jù)，內(nèi)置大量的數(shù)據(jù)收集模板，你可以輕松抓取天貓、京東、淘寶、大眾點(diǎn)評等熱門網(wǎng)站，官方有非常詳細(xì)的介紹性教學(xué)文檔和示例，非常適合初學(xué)者學(xué)習(xí)和掌握：

這是一款非常智能的網(wǎng)絡(luò)爬蟲軟件，與三大操作平臺(tái)完全兼容，個(gè)人使用完全免費(fèi)，基于人工智能技術(shù)，它可以輕松識(shí)別網(wǎng)頁中的數(shù)據(jù)，包括列表、鏈接、圖片等。，并支持自動(dòng)翻頁和數(shù)據(jù)導(dǎo)出功能。小白用起來很好。當(dāng)然，官方也有非常豐富的入門課程，可以幫助初學(xué)者更好的掌握和使用：

目前，我想把這三個(gè)好的網(wǎng)絡(luò)爬蟲工具好好分享一下，對于大多數(shù)網(wǎng)站的日常爬蟲已經(jīng)足夠了。只要熟悉使用流程，就能很快掌握。當(dāng)然，如果您了解Python和其他編程語言，也可以使用scratch等框架。網(wǎng)上也有相關(guān)的教程和資料。介紹得很詳細(xì)。如果你感興趣，你可以搜索他們。希望以上分享的內(nèi)容能對你有所幫助吧，也歡迎評論，留言添加。

除了網(wǎng)絡(luò)爬蟲，還有哪些方法可以采集數(shù)據(jù)？

首先，在目前的大數(shù)據(jù)應(yīng)用環(huán)境下，如果只是做Python爬蟲開發(fā)，那么仍然缺乏工作競爭力。為了找到一份滿意的工作，我們需要進(jìn)一步改善我們的知識(shí)結(jié)構(gòu)。

Python語言廣泛應(yīng)用于整個(gè)IT行業(yè)，包括web開發(fā)（傳統(tǒng)解決方案之一）、大數(shù)據(jù)開發(fā)、人工智能開發(fā)（機(jī)器學(xué)習(xí)等）、嵌入式開發(fā)和各種后端服務(wù)開發(fā)。然而，得益于大數(shù)據(jù)和人工智能的發(fā)展，python語言近年來有了明顯的上升趨勢，未來的發(fā)展空間仍然非常廣闊，值得期待。

隨著Python語言的發(fā)展，許多程序員開始轉(zhuǎn)向Python開發(fā)。在學(xué)習(xí)Python開發(fā)的過程中，一個(gè)常見的例子是使用Python開發(fā)crawler。用Python開發(fā)crawler更加方便，特別是在當(dāng)前大數(shù)據(jù)時(shí)代，通過crawler獲取web數(shù)據(jù)是一種常見的數(shù)據(jù)采集方式，因此在大數(shù)據(jù)應(yīng)用的早期階段，通過Python開發(fā)crawler是眾多Python程序員的重要工作內(nèi)容之一。

但是，隨著大數(shù)據(jù)采集技術(shù)的逐漸成熟，一些爬蟲工具越來越完善，通過Python開發(fā)爬蟲的需求也在一定程度上下降，這在一定程度上降低了Python爬蟲開發(fā)的工作需求。早期，Python crawler從事的工作大多集中在互聯(lián)網(wǎng)公司和行業(yè)信息公司。隨著相關(guān)崗位人員配置的逐步完善，這些崗位的招聘需求必然下降。

隨著物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，大數(shù)據(jù)的采集將向物聯(lián)網(wǎng)和產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移，這也是產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展階段的一個(gè)重要特征。因此，僅從事Python爬蟲開發(fā)的未來就業(yè)形勢并不明朗。建議通過python進(jìn)一步掌握數(shù)據(jù)分析的技巧。