關(guān)聯(lián)規(guī)則apriori算法例題 數(shù)據(jù)挖掘中的關(guān)聯(lián)規(guī)則主要有什么作用?
數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)是數(shù)據(jù)庫(kù)中一種重要的可發(fā)現(xiàn)知識(shí)。如果兩個(gè)或多個(gè)變量的值之間存在某種規(guī)律性,則稱(chēng)為關(guān)聯(lián)。關(guān)聯(lián)可以分為簡(jiǎn)單關(guān)聯(lián)、時(shí)間關(guān)聯(lián)和因果關(guān)聯(lián)。關(guān)聯(lián)分析的目的是找出數(shù)據(jù)庫(kù)中隱藏的關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)。有時(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)中數(shù)據(jù)的關(guān)
數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)是數(shù)據(jù)庫(kù)中一種重要的可發(fā)現(xiàn)知識(shí)。
如果兩個(gè)或多個(gè)變量的值之間存在某種規(guī)律性,則稱(chēng)為關(guān)聯(lián)。
關(guān)聯(lián)可以分為簡(jiǎn)單關(guān)聯(lián)、時(shí)間關(guān)聯(lián)和因果關(guān)聯(lián)。
關(guān)聯(lián)分析的目的是找出數(shù)據(jù)庫(kù)中隱藏的關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)。
有時(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)中數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)函數(shù)是未知的,即使是已知的,也是不確定的,因此關(guān)聯(lián)分析生成的規(guī)則具有可信性。
關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘在大量數(shù)據(jù)中查找項(xiàng)集之間有趣的關(guān)聯(lián)或相關(guān)性。
1993年,Agrawal首次提出在客戶事務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù)中挖掘項(xiàng)目集之間關(guān)聯(lián)規(guī)則的問(wèn)題。后來(lái),許多研究者對(duì)關(guān)聯(lián)規(guī)則的挖掘問(wèn)題做了大量的研究。
他們的工作包括對(duì)原有算法的優(yōu)化,如引入隨機(jī)抽樣、并行思想等,以提高算法挖掘規(guī)則的效率,促進(jìn)關(guān)聯(lián)規(guī)則的應(yīng)用。
關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘是數(shù)據(jù)挖掘中的一個(gè)重要課題,近年來(lái)得到了廣泛的研究。
數(shù)據(jù)挖掘中的關(guān)聯(lián)規(guī)則主要有什么作用?
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!如果我們用嚴(yán)格的專(zhuān)業(yè)術(shù)語(yǔ)來(lái)解釋這個(gè)問(wèn)題,既枯燥又麻煩,對(duì)大多數(shù)人來(lái)說(shuō)也不容易理解,因?yàn)樗婕暗揭欢〝?shù)量的數(shù)學(xué)集合知識(shí)。
讓我們用自己的聲音告訴大家我的理解:
所謂的關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘,簡(jiǎn)單的理解:就是通過(guò)一定的規(guī)則找出解決更復(fù)雜、繁瑣、長(zhǎng)時(shí)間計(jì)算問(wèn)題的方法。
簡(jiǎn)而言之,這意味著后者源自前者,即“先驗(yàn)推斷”。也就是說(shuō),第二級(jí)的成績(jī)是在第一級(jí)的基礎(chǔ)上產(chǎn)生的;第三級(jí)的成績(jī)是在第二級(jí)的基礎(chǔ)上產(chǎn)生的;第四級(jí)的成績(jī)是在第三級(jí)的基礎(chǔ)上產(chǎn)生的;諸如此類(lèi)就像兩粒豌豆,我覺(jué)得它和今天的推薦特別相似頭條新聞。完全一樣:]我們?cè)跇?biāo)題上發(fā)表文章,先用機(jī)器,然后根據(jù)文章的標(biāo)題和關(guān)鍵詞在各個(gè)領(lǐng)域進(jìn)行分類(lèi),然后閱讀量。如果讀數(shù)達(dá)到一定量,機(jī)器將進(jìn)行下一輪推薦。傳播到一定時(shí)間或沒(méi)有閱讀時(shí)才結(jié)束。
具體計(jì)算需要一定的程序。
以上是我的理解,如果有任何錯(cuò)誤,請(qǐng)批評(píng)和糾正。