hbase和hive的差別是什么，各自適用在什么場景中？ 1. HBase：基于Hadoop數(shù)據(jù)庫，是NoSQL數(shù)據(jù)庫；HBase表是物理表，適合存儲非結構化數(shù)據(jù)。2. Hive：它不存儲數(shù)據(jù)，而是依

hbase和hive的差別是什么，各自適用在什么場景中？

1. HBase：基于Hadoop數(shù)據(jù)庫，是NoSQL數(shù)據(jù)庫；HBase表是物理表，適合存儲非結構化數(shù)據(jù)。

2. Hive：它不存儲數(shù)據(jù)，而是依賴HDFS和MapReduce，通過SQL計算和處理HDFS上的結構化數(shù)據(jù)；Hive中的表是純邏輯表。

這兩者通常一起使用。

1. HBase：實時隨機查詢海量詳細數(shù)據(jù)，存儲采集到的web數(shù)據(jù)；

2。配置單元：適用于離線批量數(shù)據(jù)計算，一般用于查詢分析和統(tǒng)計。

hive為什么與hbase整合？

除非更改HDFS的原始文件，否則無法更新配置單元數(shù)據(jù)。更改原始文件需要生成新文件，這非常麻煩。同時，hive用于對海量數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計分析，不能實時查詢。HBase可以快速更新數(shù)據(jù)和查詢海量數(shù)據(jù)，彌補hive的不足。同時，HBase的語法對于數(shù)據(jù)的統(tǒng)計分析來說太痛苦了，不友好，但是hive可以。因此，hive與HBase集成后，可以進行數(shù)據(jù)更新、實時查詢和統(tǒng)計分析。這大概就是為什么

HBase是一個基于HDFS的數(shù)據(jù)庫。Hive是一個用SQL代替Mr的編程框架，在做Hadoop的時候，它會對用戶提交的SQL語句進行語法分析、執(zhí)行計劃等亂七八糟的處理，然后把它們變成Mr Jobs提交運行，并將結果返回給用戶。否則，每次寫Mr都很麻煩。如果您編寫SQL，您可以得到相同的結果。它很適合做童鞋。當然，hive也有HBase連接器。使用此連接器后，您可以編寫SQL來查詢HBase數(shù)據(jù)，而不是HDFS，但通常不能。例如，如果在HBase上使用SQL，則可以使用Phoenix。新手會第一次感覺像MySQL