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數(shù)據(jù)庫批量更新大量數(shù)據(jù) mysql表數(shù)據(jù)量太大,達到了1億多條數(shù)據(jù),除了分庫分表之外,還有沒有其他的解決方式?

mysql表數(shù)據(jù)量太大,達到了1億多條數(shù)據(jù),除了分庫分表之外,還有沒有其他的解決方式?在正常配置下,MySQL只能承載2000萬數(shù)據(jù)(同時讀寫,表中有大文本字段,單服務器)?,F(xiàn)在已經(jīng)超過1億,而且還在

mysql表數(shù)據(jù)量太大,達到了1億多條數(shù)據(jù),除了分庫分表之外,還有沒有其他的解決方式?

在正常配置下,MySQL只能承載2000萬數(shù)據(jù)(同時讀寫,表中有大文本字段,單服務器)?,F(xiàn)在已經(jīng)超過1億,而且還在增加,建議按以下方式處理:

1子表。它可以按時間或一定的規(guī)則進行拆分,以便盡可能地查詢子表中的數(shù)據(jù)庫。這是最有效的方法。特別是寫,放入一個新表,并定期同步。如果記錄不斷更新,最好將寫入的數(shù)據(jù)放在redis中,并定期同步表3的大文本字段,將它們分隔成一個新的獨立表。對于較大的文本字段,可以使用NoSQL數(shù)據(jù)庫

4優(yōu)化體系結構,或者優(yōu)化SQL查詢,避免聯(lián)合表查詢,盡量不要使用count(*)、in、recursion等性能消耗語句

5使用內存緩存,或者在前端讀取時增加緩存數(shù)據(jù)庫。重復讀取時,直接從緩存中讀取。

以上是一種低成本的管理方法,基本上幾個服務器就可以做到,但是管理起來有點麻煩。

當然,如果總體數(shù)據(jù)量特別大,并且您不關心成本,請使用cluster或tidb

使用phpMyAdmin將數(shù)據(jù)庫導出為。SQL腳本??臻g提供商通常為用戶提供這種管理工具。如果他們不提供,你也可以自己上傳一個到空間。將其導出為.SQL腳本后,在記事本中打開,替換為一次性搜索,替換后保存,刪除phpMyAdmin中的所有原始表和數(shù)據(jù),然后導入修改后的表。SQL腳本。

請在操作上述操作之前備份您的數(shù)據(jù)庫,以避免出現(xiàn)意外問題。