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acf圖和pacf圖判斷模型 怎么看ACF圖和PACF圖?

怎么看ACF圖和PACF圖?您需要了解尾隨是針對(duì)序列的自相關(guān)系數(shù)還是偏相關(guān)系數(shù)。如果尾隨不能快速接近0,則表示尾隨。這兩個(gè)相關(guān)系數(shù)的尾隨表示ARMA模型是Ma模型或AR模型,也可以是ARMA模型,只要

怎么看ACF圖和PACF圖?

您需要了解尾隨是針對(duì)序列的自相關(guān)系數(shù)還是偏相關(guān)系數(shù)。如果尾隨不能快速接近0,則表示尾隨。這兩個(gè)相關(guān)系數(shù)的尾隨表示ARMA模型是Ma模型或AR模型,也可以是ARMA模型,只要序列是穩(wěn)定的。

金融時(shí)間序列分析用R語言畫簡單收益率和對(duì)數(shù)收益率的ACF圖?

acf(int[,2]滯后最大值=15,type=“correlation”,plot=TRUE,main=“int monthly

acf(int.l[,2]滯后最大值=15,type=“correlation”,plot=TRUE,main=“int monthly

log return”)箱型試驗(yàn)(int[,2],lag=5,type=“Ljung Box”)箱型試驗(yàn)(int[,2],滯后=10,類型=“Ljung Box”)箱型試驗(yàn)(int.l[,2],lag=5,type=“Ljung Box”)箱型試驗(yàn)(int.l[,2],lag=10,type=“Ljung box”)

運(yùn)行結(jié)果有以下錯(cuò)誤。我該怎么辦?

> int

文件(文件,“RT”)中出錯(cuò):無法打開鏈接

此外:警告消息:

文件(文件,“RT”)中:

無法打開文件“d-intc7208。TXT“:沒有這樣的文件或目錄

ACF(int.l[,2],滯后最大值=15,type=“correlation”,plot=true,main=“int monthly

錯(cuò)誤:意外符號(hào)出現(xiàn)在:

ACF(int.l[,2],滯后最大值=15,type=“相關(guān)”,plot=true,main=“int”

> log return”

錯(cuò)誤:意外登錄“l(fā)og return”

如何判定ACF和PACF的拖尾截尾?

在SAS軟件中,我們可以通過自相關(guān)函數(shù)圖和偏相關(guān)函數(shù)圖來判斷。如果樣本自相關(guān)系數(shù)和樣本偏自相關(guān)系數(shù)在初始順序上明顯大于標(biāo)準(zhǔn)差的2倍,則幾乎95%的系數(shù)落在標(biāo)準(zhǔn)差的2倍范圍內(nèi),而非零系數(shù)衰減到小值波動(dòng)的過程是非常突然的,通常被認(rèn)為是k階截?cái)啵蝗绻^5%的樣本相關(guān)系數(shù)大于標(biāo)準(zhǔn)差的2倍,或者非零系數(shù)衰減到很小的值波動(dòng),這個(gè)過程是緩慢的或連續(xù)的,通常被認(rèn)為是一種阻力。